ML/DL 엔지니어 - Production

포지션 상세 정보

기술스택

MachineLearning
DeepLearning
TensorFlow
Python
PyTorch
NumPy
Pandas

주요업무

• 자체 솔루션 개발
• ArgMax 서비스 개발
　- 기능 추가 및 기개발 내용 고도화
• 타 프로젝트 수행 결과의 일반화 및 서비스화
• 서비스 개발을 위한 리서치

• 협력 업체 프로젝트 수행
　- 요구사항 정의
　- 최적화 태스크 설계
　- 최적화 태스크 개발 및 실증/적용
    
• 정부 과제 수행
　- 자체 솔루션 개발을 위한 리서치
　- 리서치 내용의 개발 및 솔루션에 적용

• 상세 내용
　- 면접 진행 시 회사 소개 및 관련 문답 질의

자격요건

• 학력 : 별도 지원자격 없음
• 개발 및 연구
　- ML/DL 관련 framework 사용 경험자

우대사항

• 학력
　- Computer Science, Data Science, AI 전공 우대
　- 수학, 통계학 전공 우대
　- 해당 학과의 석/박사 학위자 우대

• 개발 및 연구
　- ML/DL 관련 framework 숙련자
　- Kaggle, Dacon 등 Competition 경험자 및 우수 기록 보유자
　- 개인, 단체로 연구/정부과제 수행 경험자 
　- 기업 프로젝트 경험자

복지 및 혜택

• 선택 근로제: Core Time
　- 10:30 ~ 15:30 외 탄력 근무제 적용

• 식비/간식비
　- 매월 식비 30만원+a, 간식비 지원

• 교통비 지원
　- 출근/퇴근 및 외근

• 휴가 제도
　- 1년 18개, 입사시 일괄 부여

• 휴가 지원
　- 매년 호텔 멤버십 제공

• 건강검진 지원
　- 건강검진 비용 지원

• 팀 운영비
　- 인원당 운영비 제공

• PC 구매 및 지원
　- H/W 구매/지원

• 기타 물품 구매 지원

• 교육 지원
　- 교육에 대한 비용/시간 지원

• 명절 보너스
　- 설날/추석

• 수평관계 지향
　- 상호 존칭/ '님' 호칭

• 자율 복장
　- 내근시 자율 복장

• 야근 눈치 없음
　- 칼퇴근 지향/야근 지양

• 회식 지양
　- 회식 문화 지양

• 성과 공유
　- 보너스/Stock Option 등 이익 공유

• 경진 대회 참가
　- 상금 등의 부상 제공

• 의견 수렴
　- 언제든 의견 환영합니다.

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[근무 형태]
• 정규직, Probation 3개월 적용
• 100% 내근 (미팅 등의 단발적 외근/출장 외)

[근무지]
• 서울특별시 서초구 태봉로 114, 교총회관 812호

[근무 시간]
• Core-Time 적용 : 10:30 ~ 15:30 
• 그 외 시간은 유연근무제 적용으로 자율 근무
• 월 단위 근무시간 관리 (총 근무시간 : 근무일 * 8시간)

[지원 방법 ]
• 자유 양식의 이력서 첨부
• 포트폴리오(프로젝트/연구 등의 내용) 필수 제출

[전형 절차]
1. 서류 전형
　- 필수 포함 서류 : 포트폴리오(자유 양식)
2. 1차 면접 (온라인/비대면) : 상호 조율 하에 일정 수립
　- 면접자 발표 : 15분 가량 자신의 경험/역량에 대한 내용
　- 회사 소개 : 회사에 대한 설명
3. 2차 면접 (오프라인/대면) : 상호 조율 하에 일정 수립
4. 최종 오퍼