포지션 상세 정보
- 기술스택
- MySQLREST APITCP/IPJavaPythonDockerGoPostgreSQLGitHub PagesMariaDBGitHub
- 주요업무
• Golang 또는 C++을 활용한 솔루션 개발 • 솔루션 Restful API 개발 • TCP/UDP/WS 등 통신 관련 개발 • 데이터 처리 및 DB • 웹 서비스 개발
- 자격요건
• 서버 백엔드 개발 경력 2년 이상 • GoLang 실무 개발 경험 필수 • Oracle, MSSQL, mysql, Postgresql 중 1개 이상의 RDB를 원활하게 사용할 수 있는 분 • docker, Kubernetes, kafka, redis 사용경험
- 우대사항
• 관련학과 전공자 • 개발자 교육과정을 이수하신 분 • Linux 환경에서 개발 도는 서비스 운영 겸험이 있으신 분 • python, java, NodeJs, c++ 또는 기타 백엔드 언어 중 한나 이상의 언어를 원활하게 사용할 수 있는 분 • 네트워크, 보안에 대한 이해가 있으신 분 • 로드벨런싱에 대한 이해가 있으신 분 • FrontEnd에 개발 경험 또는 이해가 깊으신 분
- 복지 및 혜택
[지원금/보험] • 건강검진, 각종 경조사 지원, 업무활동비 지급 [급여제도] • 퇴직연금, 인센티브제, 상여금, 장기근속자 포상, 우수사원포상, 스톡옵션, 퇴직금, 성과급, 직책수당, 4대 보험 [선물] • 명절선물/귀향비, 창립일선물지급, 생일선물/파티, 도서 무제한 제공, 웰컴키트 지급, 장기근속 선물 [교육/생활] • 창립일행사, 우수사원시상식, 워크샵 • 신입사원교육(OJT), 직무능력향상교육, 리더쉽강화교육, 도서구입비지원, 멘토링제도 • 자격증취득지원, 교육비 지원, 자기계발비 지원 • 구내식당(사원식당), 점심식사 제공, 저녁식사 제공, 사내동호회 운영 • 간식 제공, 식비 지원, 음료제공(차, 커피) • 우리사주제도, 해외 워크샵, 점심시간 연장제도, 신규입사자 멘토 제도 [근무 환경] • 휴게실, 수면실, 회의실, 카페테리아, 전용 사옥 • 건물 내 경사로, 휠체어용 난간, 유도점자블록, 장애인 화장실, 장애인 전용주차장, 문턱 없음 • 노트북, 콘도/리조트 이용권, 사내도서관, 사무용품 지급, 최고 성능 컴퓨터, 듀얼/트리플 모니터 [조직문화] • 노조/노사협의회, 수평적 조직문화, 회식강요 안함, 야근강요 안함 • 자유복장, 자유로운 연차사용, 님/닉네임 문화, 출산 장려 [출퇴근] • 기숙사 운영, 주 52시간제 준수, 주 40시간제 시행, 자율 근무제 [리프레시] • 연차, 경조휴가제, 반차, 근로자의 날 휴무 • 포상휴가, 산전 후 휴가, 육아휴직, 남성출산휴가, 휴양시설 제공, 시간제 연차
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
※ 근무지 이전 안내 • 현재 근무지 : 성남시 분당구 야탑동 • 2024년 초 과천지식정보타운으로 이전 예정(사옥 건축중)
포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보
- 경력
- 경력 2~10년
- 학력
- 대학교졸업(4년) 이상(졸업예정자 가능)
- 마감일
- 2024-06-13
- 근무지역
- 경기도 성남시 분당구 판교로 723B동 406-1호
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동1 / 7
Move to the Future. AI makes mobility safer, more efficient, and more sustainable. 미래의 이동, 라온로드가 만듭니다. 라온로드는 AI Vision, Big Data, Cloud, Digital Twin 기술로 미래를 열어갑니다. 더욱 안전하고 효율적인 이동, 지속가능한 이동 시스템, 라온로드가 만듭니다. [Artificial Intelligence] 라온로드 AI는 심층 인공 신경망과 첨단 딥러닝 기술로 도로 위 차량과 사람을 정확하게 인식합니다. 눈, 비, 안개, 교차로, 횡단보도, 고속도로 등 여러 상황에 맞게 최적의 알고리즘을 적용해 교통 정보와 돌발 상황, 보행자 위험 정보를 정확하고 빠르게 파악합니다. 주요 솔루션 : AI 영상분석 시스템 (TAS), 스마트교차로 시스템, 돌발상황 검지 시스템(AIDS), 차량검지시스템(VDS), 스마트횡단보도 시스템, 보행자 충돌 방지 시스템 [Big Data] 스마트 모빌리티 시대, AI 기술은 엄청난 양의 정보를 쏟아냅니다. 수많은 차량과 보행자의 이동 궤적, 통행 정보, 차종, 차량번호, 속도, 방향 등 예전에 없던 대용량의 IoT 데이터가 매 순간 늘어나고 있습니다. 라온로드는 도로 위의 다양한 정보를 수집 정제하고 복합 데이터를 구성해 도시교통 운영자가 바르게 판단할 수 있도록 시각화 데이터 분석 도구를 제공합니다. 차량의 시계열 통행량, 교차로 서비스수준(LOS), 지체 정보 등 다양한 교통 상황을 직관적으로 파악할 수 있습니다. 주요 솔루션 : TMS(Traffic Management System), 스마트교차로 운영 시스템, 스마트CCTV 2차 검증 시스템, 차량검지시스템(VDS), 도로교통 AI 학습 시스템 [Cloud Service] 지금까지 교통시스템은 관리 주체인 지방자치단체에 on-premise로 구축되었습니다. 하지만 스마트 모빌리티의 폭증하는 데이터를 모으고 연결하면 더욱 큰 가치를 만들 수 있습니다. 교통 상황에 대해 더욱 전문적이고 깊이 있는 통찰을 얻을 수 있습니다. 도시와 도시의 정보를 연결해 더 좋은 교통 정책, 더 나은 환경을 만들 수 있습니다. 주요 솔루션 : TMaaS (Traffic Management as a Service), 클라우드 교통 시설 관제, 상세 교통 정보 서비스 [Digital Twin Network (DTN)] 도로 위 모든 이동은 흔적을 남깁니다. 라온로드 DTN은 도로 위 움직이는 객체의 이동류(移動流)를 가상 세계에 기록하고 분석합니다. 이동 궤적 모델링과 시뮬레이션을 통해 도시 교통 흐름을 이해하고 최적 신호 제어, 교통 영향 평가, 가상 실험을 수행합니다. 라온로드 DTN은 자율주행을 완성하는 자율협력주행 플랫폼을 지향합니다.