시뮬레이션 개발자 (주니어)

알세미
💰 취업축하금 50만원

포지션 상세 정보

기술스택
C++C++
SPICESPICE
PythonPython
CC
EDAEDA
주요업무
• Neural compact model과 시뮬레이터를 연결하는 인터페이스 개발
• Neural compact model을 보완하는 수치 해석 기법 개발
• Neural compact model을 위한 SPICE 시뮬레이터 개발
자격요건
• 수치해석 및 프로그래밍 관련 분야 석사 이상 (물리, 통계, 수학, 컴퓨터 공학 등)
• 중급 이상의 C/C++ skill
• 새로운 기술 습득 및 도입에 적극적인 태도
• 뛰어난 구두 및 서면 커뮤니케이션 능력
우대사항
• 수치해석 관련 연구 경험
• 머신러닝과 딥러닝 연구 경험
• 리눅스 기반 library system 개발 경험
• Rust 프로그래밍 경험
복지 및 혜택
[최고의 업무환경을 만들어가고 있어요!]
• 최고 수준의 연구원들, 가장 훌륭한 팀원들과 함께 시너지를 만들어가고 있습니다
• 입사시 400만원 한도 내로 업무에 필요한 장비들을 직접 고르세요
• 매월 제공되는 마일리지를 모아모아 업무환경을 튜닝하세요
• 집중력이 떨어질 땐.. 라운지에서 자유롭게 쉬면서 일해요
• 선정릉 관람권 제공! 도심 속 자연과 함께 힐링해요~

[함께 성장해 나가요!]
• 본인 필요에 따라 학회/세미나/도서를 지원해드려요
• 분기별 팀 활동비 지급! 티타임, 팀 액티비티 등 팀웍을 끌어올리세요 :)

[자율과 책임감으로 일해요!]
• 코어타임(10:30~15:30)을 제외하고 자유롭게 출퇴근이 가능해요
• 재택근무는 무조건 노터치 노상관!!

[눈치보지 말고 쉬세요!]
• 연차/반차 등 당일에도 휴가를 사용할 수 있어요
• 쉬어야 더 잘 일한다! 기본 연차 받고 특별 휴가 4일 더
• 출산휴가, 배우자 출산휴가 등 각종 경조휴가(+경조금) 제공

[건강이 최고예요!]
• 코로나19에 따른 백신휴가 1+1일
• 연1회 건강검진 지원과 함께 1일 유급휴가를 드려요

[끼니는 꼭 챙겨드려요!]
• 식권대장 - 매월 식대를 지급해드려요
• 야근시 저녁 식대도 별도로 지원해드려요
• 다양한 과자/커피/음료 등을 무제한으로 제공해드려요
채용절차 및 기타 지원 유의사항
[제출서류]
• 필수: 이력서(자유양식)
• 선택: 포트폴리오(자유양식)

[포트폴리오]
• 형식: pdf, github 등 자유형식
• 필수요소: 본인이 참여한 주요 프로젝트들의 목록/기간, 사용 플랫폼과 언어, 핵심 아이디어 요약, 구체적인 역할과 기여 명시

―――――――――――――――――――――――――

[프로세스]
• 서류 전형 > 전화 인터뷰 > 라이브 코딩테스트 > 대면 인터뷰 > 최종합격
** 포지션의 특성에 따라 인터뷰 순서가 변동/추가/생략 될 수 있습니다.

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
신입~5년
학력
석사졸업 이상
마감일
2024-04-16
근무지역
  • 서울특별시 강남구 봉은사로78길 16
    지도보기

기업/서비스 소개

기업상세 정보로 이동
알세미_시뮬레이션 개발자 (주니어)
알세미_시뮬레이션 개발자 (주니어)
알세미_시뮬레이션 개발자 (주니어)
알세미_시뮬레이션 개발자 (주니어)
알세미_시뮬레이션 개발자 (주니어)
1 / 5
안녕하세요. 저희는 AI 기반 반도체 모델링 소프트웨어를 개발하는 알세미입니다. 많은 관심 부탁드립니다. :)
알세미는 SK하이닉스 사내벤처로 분사창업한 스타트업으로, 인공지능 기술 기반의 반도체 모델링 솔루션을 개발하고 있습니다.
알세미는 기존 기술의 패러다임을 완전히 바꾸어 놓을 새로운 도전을 위해 업계 최고수준의 연구원들과 함께하고 있습니다.

> 알세미 창업 스토리 : [인터뷰] “AI 기술로 반도체 개발 프로세스 혁신”_하이개라지 1기 알세미를 가다 
> 알세미가 궁금하다! : [시스템반도체 유니콘]알세미 '외산 독식 EDA 툴 시장에서 AI로 승부수' 
> 알세미 시리즈A 투자유치 : [VC 투자기업]시리즈A 유치 알세미, AI 업고 반도체산업 혁신 도전 
> 알세미 아기유니콘 선정 : 중기부, 글로벌 도약 위한 아기유니콘 신규 선정!...설명가능한 AI 스타트업 ‘인이지’ 비롯한 51개사

알세미는 어렵고 오래 걸리는 수치 기반의 소자 모델링을 쉽고 빠른 neural compact model로 대체하고 있습니다. 

AI 기반의 모델링은 수백개의 파라미터를 공부하고 tuning할 필요가 없고, gpu를 사용하기 때문에 더 빠른 연산이 가능하지만, 시뮬레이터와 연결성, 확장성, 정확도 및 수렴성 문제 등을 가지고 있습니다. 

저희 팀에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 시뮬레이터와 연결해주는 인터페이스, 수렴성을 보완하는 수치해석 기법을 개발하고 있고, 확장성을 위해 SPICE도 자체 개발하고 있습니다. 

함께 성장하실 열정 넘치는 엔지니어를 모집합니다~!