'키스네일프러덕츠인크'는 세계 100개국에 진출한 뷰티케어 전문 글로벌 기업 KISS 그룹의 한국 지사입니다. KISS 그룹은 네일, 래쉬 카테고리로 미국 브랜드 점유율 1위는 물론, 전세계 100여국 이상에 판매되는 글로벌 뷰티 리딩 브랜드입니다. 미국 본사 뿐만 아니라, 한국, 중국, 일본, 유럽, 브라질 등에 해외 지사를 두고 다양한 고객의 니즈를 파악하여 네일 뿐만 아니라 Cosmetic, Appliance, Tool 등 다양한 뷰티 제품들을 세대와 인종, 시대를 초월하여 전세계에 판매유통하고 있습니다.
[Job Review]
We are looking for a big data engineer to join our growing team of data & analytics experts. The hire will be responsible for collecting, storing, processing, and converting raw data at scale into usable object information for data scientists or business analysts, as well as optimizing data flow for cross functional teams’ requirement. The ideal candidate is an experienced data pipeline builder and Master of data supply who enjoys optimizing, analyzing data systems, and building them from the ground up. The big data engineer will support our software developers, database architects, data analysts and data scientists on data initiatives and will ensure optimal data delivery architecture is consistent throughout ongoing projects. They must be self-directed and comfortable supporting the data needs of multiple teams, systems, and products. The right candidate will be excited by the prospect of optimizing or even re-designing our company’s data architecture to support our next generation of BI and data initiatives.
• 최적의 데이터 레이크, 파이프라인 및 데이터 플랫폼 구축 및 운영
• 기능/비기능적 비즈니스 요구 사항을 충족하는 크고 복잡한 데이터 세트를 조립
• SQL, AWS, Google, Azure 에서의 빅 데이터 기술을 사용하여 다양한 데이터 원본에서 데이터 읽기, 추출, 변환, 중간 작업 및 저장소로 이동하는데 필요한 인프라 구축
• 스크립트 작성, 웹 페이지 추출, API 호출, SQL 쿼리 작성 등과 같은 작업을 수행
• 경영진, 제품, 데이터 및 디자인 팀을 포함한 이해 관계자와 협력하여 데이터 관련 기술 문제를 지원하고 데이터 인프라 요구 사항을 지원
• 여러 데이터 센터와 클라우드 지역을 통해 기업 경계를 넘어 데이터를 분리하고 안전하게 유지
• 배치 및 스트리밍 파이프라인 기술에 대한 지식 전파
• 데이터 품질 및 데이터 거버넌스에 대한 지식 전파
• 분석 및 데이터 사이언스 팀원을 위한 데이터 도구를 만들어 제품을 구축하고 혁신적인 업계 리더로 최적화하는 데 도움
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