GCP 기반 ML/AI 엔지니어

스피링크
💰 취업축하금 50만원

포지션 상세 정보

기술스택
GCPGCP
MachineLearningMachineLearning
AWSAWS
TensorFlowTensorFlow
PyTorchPyTorch
KerasKeras
주요업무
• GCP(Google Cloud Platform) 서비스를 이용한 챗봇 설계/구축 
• 챗봇 구축을 필요로 하는 고객의 요구사항 분석 및 정의
• 챗봇 서비스 구현을 위한 최적의 GCP 솔루션 제공 및 환경 구축
• 챗봇 데이터 분석을 통한 GCP 서비스 기반 챗봇 설계/구축
• 고객 코드 분석 및 개발을 통한 Prototype 수준의 구현
• 지속적인 최적화 활동을 통한 최적의 성능과 비용으로 인프라 운영 지원
자격요건
• GCP Professional 자격증 보유자 필수(Cloud Architect, Machine Learning Engineer, Cloud Developer, Data Engineer 등)
• GCP 기반 데이터 분석 및 ML/AI 모델 구축 프로젝트 진행 유경험자
• 데이터 분석 방법 / 머신러닝 기술에 대한 높은 이해도 및 활용 능력 보유자
• 다양한 비정형(TEXT, Image, Sound) 데이터 처리 유경험자
• 원활한 의사소통 및 협업 능력 보유하신 분
우대사항
[ 이런 분이면 더욱 좋아요 ]
• 챗봇 설계/구축 프로젝트 개발 및 수행 경험자 우대
• 동종업계(MS, AWS, Naver 등) 다양한 클라우드 플랫폼 관련 경험자 우대 
• 다양한 ML/AI 모델 구축 도구(Tensorflow, PyTorch, Keras 등) 활용 경험자 우대
• 관련 전공자 우대(인공지능, 컴퓨터공학, 정보통신, 통계 등)
• 새로운 지식이나 기술을 습득하는 과정을 즐기시는 분
• 고객 및 이해관계자들과의 커뮤니케이션 활동을 즐기실 수 있는 분
복지 및 혜택
"프로답게 일하는 구성원들의 자율성을 존중합니다, 최적의 근무환경"
• 사무실, 카페, 재택 근무 등 근무지를 자유롭게 선택할 수 있습니다.
• 유연근무제 시행으로 출퇴근 시간이 자유롭습니다. 
• 무제한 커피, 간식을 제공합니다. 
• 서울역 12번 출구 연결 패스트파이브 서울역점에서 근무합니다. 
• 반바지, 모자 등 자유로운 복장으로 출근 가능합니다. 

"회사가 크는 만큼 나의 역량도 자랍니다, 성장 지원 제도" 
• 외부 강의, 컨퍼런스, 학회 등 참여를 지원합니다.
• 직무 관련 도서 구입비를 지원합니다. 
• 더 나은 업무 성과를 위해 필요한 사항을 지원합니다.

"때로는 휴식이 더 큰 임팩트를 만듭니다, 자유로운 휴가 제도" 
• 휴가 일수에 제한이 없습니다.
• 생일자에게 생일 휴가를 제공하고 있습니다. 
• 급여주 금요일 2시간 조기 퇴근 제도를 운영하고 있습니다. 
• 반차, 반반차 제도로 유연하게 휴가를 사용할 수 있습니다. 

"일상이 즐거워야 일에도 몰입할 수 있습니다, 다양한 사내 지원 제도" 
• 입사시 웰컴키트를 지급합니다.
• 사무실 출근 시 점심식사를 제공합니다
• 월 1회 팀별 회식비를 지원합니다. 
• 생일, 명절에 선물을 드립니다. 
• 최대 150만원의 사내 인재 추천 포상 제도를 운영합니다.
• 비오는 날 우산을 대여해 드립니다.
채용절차 및 기타 지원 유의사항
[ 근무 조건 ]
• 채용형태 : 정규직_수습 3개월
• 근무시간 : 주 5일, 10:00 ~ 19:00
• 근무지 : 본사(패스트파이브 서울역점)
• 급여 : 면접 후 협의(최종 연봉 및 희망 연봉 제시)

[ 전형 절차 ]
• 서류전형 > 실무 인터뷰 > 경영진 인터뷰 > 최종 합격
• 서류전형 이후 일정은 합격자에 한해 개별 안내 드릴 예정입니다.
• 해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다.

[ 제출 서류 ]
• 이력서, 자기소개서, 경력기술서 or 포트폴리오

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 3~9년
학력
무관
마감일
2023-11-17
근무지역
  • 서울특별시 용산구 한강대로 366, 807호, 812호(동자동, 트윈시티 남 산)
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기업/서비스 소개

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스피링크_GCP 기반 ML/AI 엔지니어
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TEXTNET은 인공지능 학습을 위한 텍스트 데이터 구축설계 서비스 런칭 이후 LG그룹, SK그룹 등 선도 기업들과의 협업을 통해 멀티턴 대화 시나리오, AI 페르소나 등 고난도 설계가 수반되는 레퍼런스를 쌓아나가고 있습니다.
주로 1) 대화형 AI에 휴머니티(캐릭터 페르소나)를 입히기 위한 언어학적 rule을 설계하는 일과 2) AI 학습용 데이터 구축을 위한 가이드라인 설계 및 품질관리 등의 업무를 진행하고 있습니다.
언어 전문가가 설계 및 구축 과정 전반을 다루고 있어 높은 퀄리티의 데이터 구축이 가능한 것이 경쟁력이며, 이런 고난도 설계는 메타버스 구현을 위한 핵심 과정이기도 합니다. 이것이 TEXTNET이 메타버스 비전을 지향하는 카카오 공동체인 ‘넵튠’등으로부터 25억원의 투자를 유치할 수 있었던 이유입니다.