포지션 상세 정보
- 기술스택
- MachineLearningDeepLearningPythonPyTorchDocker
- 주요업무
• 영상 편집 및 숏폼 서비스 개발을 위한 비전 분야 머신러닝/딥러닝 연구 - Shot boundary detection - Scene clustering - Video segmentation - OCR(Optical character recognition) - mage Captioning - VQA(Visual Question Answering) - Face Detection - Face Clustering - Person Re-Identification - Action Recognition - 관련 분야 논문 리서치 • 데이터 전처리 - Pytorch로 최신 논문의 내용을 구현 및 다양한 방향으로 후속 실험 - 사내 훈련된 기존 모델의 성능 개선 • 모델 구현 및 학습 - Pytorch로 최신 논문의 내용을 구현및 다양한 방향으로 후속 실험 - 사내 훈련된 기존 모델의 성능 개선 • MLOps 파이프라인 관리 - ML 파이프라인(데이터 전처리, 학습, 실험 파이프라인) 최적화 - 데이터셋을 잘 관리하고 각 학습 실험 결과를 쉽게 기록하고 비교 • 모델 추론 서버 구축 - 학습시킨 모델을 효율적으로 서빙할 수 있는 모델 추론 서버를 구축
- 자격요건
• 컴퓨터 공학, 머신러닝 관련 분야 석/박사 혹은 경력이 있으신 분 • PyTorch를 이용한 ML 프로젝트 개발 경험이 있으신 분 • OS, Network를 중심으로 컴퓨터공학에 대한 기본 지식이 탄탄하신 분 • Docker, Kubernetes 등 Container 기술을 활용한 경험이 있으신 분 • 머신러닝 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 • 논문을 읽고 구현한 경험이 있으신 분 • 사용스택: Python(필수), Pytorch(필수), Docker 등
- 우대사항
• ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 Publication 실적이 있으신 분 - (ML 전반) NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI - (NLP 전반) ACL, EMNLP, NAACL - (Computer Vision 전반) CVPR, ICCV, ECCV - (Data Mining) KDD 등 • AI 관련 Challenge 수상 실적 (Kaggle, Hackathon 등)이 있으신 분 • Open Source Contribution 경험이 있으신 분 • 자연어/대화/음성/이미지 모델링 경험이 있으신 분
- 복지 및 혜택
📝서울대학교 컴퓨터공학부/AI대학원 교수님의 피드백 • 대표님께서 직접 AI 연구˙개발을 리드 • 서울대학교 AI연구실 연구원들과 협업 가능 🍹워라벨이 보장되는 근무 환경 • 9시~11시 내 자율출근하며 하루 7시간 근무해요.(주 35시간 유연근무제) • 출근+재택 하이브리드 근무가 가능해요. (주 3일 재택근무제) 🍱 고사양 맥북 지원 • 재택근무 업무 장비 지원해드려요. 🎂 생일반차 & 승인없는 휴가사용 • 생일 당일은 오전 근무만 하시고 사랑하는 사람들과 행복한 시간 보내세요. • 휴가사용에 눈치 X, 승인 X 언제든지 자유롭게 신청하여 쉴 수 있어요. 🎯 자기계발비 지원 • 당신의 성장을 응원합니다. • 업무 역량 향상을 위한 도서, 유료 온라인 강의, 세미나 참가비 등을 적극 지원합니다. 🍫 아낌없이 주는 회사 • 커피 수혈+당 수혈 마르지 않게 지원해요. • 경조사, 명절 선물 지급해요. • 입사 기념 팀 회식비를 지원해드려요. 🎫 (청년/재직자)내일채움공제 지원 • 가입을 원하시는 분은 누구나 가입 가능합니다. • 우리 회사와 함께 목돈을 만들어봐요! 🏕️근로자휴가지원사업 • 한국관광공사에서 운영하는 근로자휴가지원사업에 참여할 수 있어요. • 내 부담금 20만원으로 총 40만원의 휴가비를 사용할 수 있어요! (기업 10만원+정부 10만원 부담)
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
• 근무형태 : 정규직(수습기간)-3개월 • 근무시간 : 주 35시간 (월~금) / 탄력근무제 + 주 3일 재택 • 서류전형 > 과제테스트 > 면접 > 최종합격
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동1 / 8
"세계적인 연구 성과를 자랑하는 서울대학교 컴퓨터공학부 `시각 및 학습 연구실`에서 스핀오프된 리플에이아이는 2018년부터 김건희 교수님의 리드 아래, 혁신적인 AI 서비스를 창출해왔습니다. 저희와 함께하면, 세계 수준의 연구성과와 프로젝트에 참여할 기회를 얻게 됩니다. 저희 회사는 인공지능 관련 세계적 연구 성과를 현실에 파급력 있게 활용될 수 있도록 하는데 목표를 두고 있습니다. 이미지, 음성, 텍스트 데이터를 활용한 영상 이해 및 분석 기술을 개발해 왔으며, 이러한 노력은 팁스 및 포스트팁스, 인공지능온라인경진대회 등에서 인정받았습니다. 또한, ACL 2020 Sarcasm Detection 챌린지 우승과 2023년까지 30억원 규모의 투자유치 등의 성과를 이루어냈습니다. 현재 MBC, 한국영상자료원의 고전 영화 채널, KT스카이라이프, CJENM, 콜로소 등 다양한 분야에 저희 기술을 제공하고 있습니다. 리플에이아이는 국내 미디어 산업과 K-콘텐츠 생태계에 기여하는 것을 목표로 하며, 이를 위해 열정적이고 창의적인 인재를 찾습니다. 유연한 근무 환경 속에서 당신의 능력을 발휘하고 성장해 나갈 수 있는 기회를 제공합니다. 새롭게 준비하는 비즈니스 모델에 기여하실 인재를 모시고자 합니다. 당신의 도전을 환영합니다!