[폭풍성장환경] 서울대 AI 교수님과 함께할 컴퓨터비전 연구원 모집

포지션 상세 정보

기술스택

MachineLearning
DeepLearning
Python
PyTorch
Docker

주요업무

• 영상 편집 및 숏폼 서비스 개발을 위한 비전 분야 머신러닝/딥러닝 연구
　-  Shot boundary detection
　-  Scene clustering
　-  Video segmentation
　-  OCR(Optical character recognition)
　-  mage Captioning
　-  VQA(Visual Question Answering)
　-  Face Detection
　-  Face Clustering
　-  Person Re-Identification
　-  Action Recognition
　-  관련 분야 논문 리서치
• 데이터 전처리
　-  Pytorch로 최신 논문의 내용을 구현 및 다양한 방향으로 후속 실험
　- 사내 훈련된 기존 모델의 성능 개선
• 모델 구현 및 학습
　-  Pytorch로 최신 논문의 내용을 구현및 다양한 방향으로 후속 실험
　-  사내 훈련된 기존 모델의 성능 개선
• MLOps 파이프라인 관리
　-  ML 파이프라인(데이터 전처리, 학습, 실험 파이프라인) 최적화
　-  데이터셋을 잘 관리하고 각 학습 실험 결과를 쉽게 기록하고 비교
• 모델 추론 서버 구축
　-  학습시킨 모델을 효율적으로 서빙할 수 있는 모델 추론 서버를 구축

자격요건

• 컴퓨터 공학, 머신러닝 관련 분야 석/박사 혹은 경력이 있으신 분
• PyTorch를 이용한 ML 프로젝트 개발 경험이 있으신 분
• OS, Network를 중심으로 컴퓨터공학에 대한 기본 지식이 탄탄하신 분
• Docker, Kubernetes 등 Container 기술을 활용한 경험이 있으신 분
• 머신러닝 파이프라인 구축 경험이 있으신 분
• 논문을 읽고 구현한 경험이 있으신 분
• 사용스택: Python(필수), Pytorch(필수), Docker 등

우대사항

• ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 Publication 실적이 있으신 분
　- (ML 전반) NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI
　- (NLP 전반) ACL, EMNLP, NAACL
　- (Computer Vision 전반) CVPR, ICCV, ECCV
　- (Data Mining) KDD 등
• AI 관련 Challenge 수상 실적 (Kaggle, Hackathon 등)이 있으신 분
• Open Source Contribution 경험이 있으신 분
• 자연어/대화/음성/이미지 모델링 경험이 있으신 분

복지 및 혜택

📝서울대학교 컴퓨터공학부/AI대학원 교수님의 피드백
• 대표님께서 직접 AI 연구˙개발을 리드
• 서울대학교 AI연구실 연구원들과 협업 가능

🍹워라벨이 보장되는 근무 환경
• 9시~11시 내 자율출근하며 하루 7시간 근무해요.(주 35시간 유연근무제)
• 출근+재택 하이브리드 근무가 가능해요. (주 3일 재택근무제)

🍱 고사양 맥북 지원
• 재택근무 업무 장비 지원해드려요.

🎂 생일반차 & 승인없는 휴가사용
• 생일 당일은 오전 근무만 하시고 사랑하는 사람들과 행복한 시간 보내세요. 
• 휴가사용에 눈치 X, 승인 X 언제든지 자유롭게 신청하여 쉴 수 있어요.

🎯 자기계발비 지원
• 당신의 성장을 응원합니다.
• 업무 역량 향상을 위한 도서, 유료 온라인 강의, 세미나 참가비 등을 적극 지원합니다.

🍫 아낌없이 주는 회사
•  커피 수혈+당 수혈 마르지 않게 지원해요.
• 경조사, 명절 선물 지급해요.
•  입사 기념 팀 회식비를 지원해드려요.

🎫 (청년/재직자)내일채움공제 지원
• 가입을 원하시는 분은 누구나 가입 가능합니다.
• 우리 회사와 함께 목돈을 만들어봐요! 

🏕️근로자휴가지원사업
• 한국관광공사에서 운영하는 근로자휴가지원사업에 참여할 수 있어요.
• 내 부담금 20만원으로 총 40만원의 휴가비를 사용할 수 있어요! (기업 10만원+정부 10만원 부담)

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 근무형태 : 정규직(수습기간)-3개월
• 근무시간 : 주 35시간 (월~금) / 탄력근무제 + 주 3일 재택 
• 서류전형 > 과제테스트 > 면접 > 최종합격