MLOps Engineer

메이아이
💰 취업축하금 50만원
  • 🚆2호선 역세권 기업
  • 🦄아기 유니콘
  • 💰시리즈A 투자유치
  • #택시비지원

포지션 상세 정보

기술스택
MySQLMySQL
Amazon DynamoDBAmazon DynamoDB
ArgoArgo
AirflowAirflow
AWSAWS
KubernetesKubernetes
PythonPython
PostgreSQLPostgreSQL
GitHubGitHub
주요업무
[배경]
• 메이아이의 영상 수집·분석 시스템은 하루에 10,000 시간의 영상을 처리합니다.
• 누적된 영상은 3,000,000 시간에 육박합니다.
• 고객사가 늘어남에 따라, 다음과 같은 수요가 있습니다.
• 인터페이스 설계 당시 고려되지 않은 외부 서비스 유형으로 인해 엔지니어의 수동 작업이 필요한 경우가 종종 발생합니다.
• 이런 케이스들에 맞춰 인터페이스를 리팩토링해야 할 시기가 다가올 것으로 예상하고 있습니다.
• 서버 사이드 어플리케이션의 throughput과 엣지 디바이스 수가 증가함에 따라 observability 서비스를 사용한 모니터링이 필요하다고 판단하였습니다.
• 이러한 과정을 함께하실 geek한 MLOps 엔지니어를 찾고 있습니다.

[핵심 목표]
• 내결함성
 - 런타임 오류 또는 외부 요인에 의해 분석 파이프라인이 중단되지 않습니다.
• 확장성
 - 더 다양한 종류와, 더 많은 양의 영상 데이터를 수용합니다.
• 옵저버빌리티
 - 모니터링 커버리지를 향상하여 비즈니스 또는 기술적인 문제를 선제적으로 감지합니다.
• 지속 가능성
 - 다양한 종류의 분석 워크로드가 파편화되지 않도록 인프라 및 코드 베이스를 관리합니다.

[주요 업무]
• 대규모 영상 데이터를 효율적이면서 안정적으로 분석하는 파이프라인을 구축합니다.
• 변화에 유연하게 대응할 수 있도록 ML 모델 및 가중치 배포 시스템을 개선합니다.
• 분석 상태를 모니터링하고 이슈 발생 시 빠르게 대응할 수 있는 시스템을 만듭니다.

[얻을 수 있는 가치]
• 하루에 수만 시간의 대규모 영상 데이터를 분석하는 미션 크리티컬한 시스템을 개발 & 운영합니다.
• 엔지니어들을 위한 로우레벨부터, 프로젝트 매니저들을 위한 하이레벨까지 다양한 수준의 사용자 인터페이스를 설계해볼 수 있습니다.
자격요건
• 자료구조, 알고리즘, 데이터베이스, 분산처리 등 컴퓨터 공학의 기초 지식을 지니신 분
• Kubernetes, ECS 등의 컨테이너 기반 운영 환경에서 ML 모델을 서빙해보신 분
• Python을 능숙하게 사용하실 수 있는 분
우대사항
• AWS 환경에 익숙하신 분
• DevOps로서 클라우드 환경의 인프라를 관리해본 경험이 있으신 분
• 대용량의 트래픽을 처리하는 서비스 운영 경험이 있으신 분
복지 및 혜택
업무에 몰두할 수 있는 환경을 제공합니다.
  
• 유연한 근무제도
 - 핫타임 제도 운영 (평일 오후 2시부터 6시까지 사무실 근무, 이외 근무의 경우 시간 및 장소 무관)
• 자유로운 연차/반차 사용
• 식대 지원 (급여 외 별도 월 30만원)
• 다양한 간식 및 커피 제공
• 원하는 최신 업무 장비 선택 가능
• 사내추천채용 포상금 지급
• 교육/세미나/컨퍼런스 등 참가비 지원
• 도서구매지원 (분야 제한 없음)

※ 직전 연봉 대비 협상
채용절차 및 기타 지원 유의사항
채용 프로세스는 아래와 같이 진행됩니다.

1. 서류전형
자유 양식의 이력서 및 경력 기술서, 포트폴리오를 제출합니다.
출신 지역, 신체 정보, 가족 사항 등 직무와 관계없는 정보는 필요하지 않습니다.

2. 비대면 인터뷰
업무 연관성이 높은 메이아이 팀원과 함께, 제출해주신 서류를 기반으로 직무와 관련된 기본적인 경험과 기술에 대해 이야기합니다.
비대면으로 진행되며, 30분 내외로 진행됩니다.

3. 직무 인터뷰
협업하게 될 메이아이 팀원들과 함께, 비대면 인터뷰보다 구체적인 직무 역량과 경험, 그리고 추구하는 업무 방향에 대해 이야기합니다.
메이아이 사무실에서 대면으로 진행되며, 60분 내외로 진행됩니다.

4. 컬쳐핏 인터뷰
메이아이 대표와 함께, 업무 문화와 추구하는 가치 등 메이아이와의 문화 적합도에 대해 이야기합니다.
대면 혹은 비대면으로 진행되며, 60분 내외로 진행됩니다.

5. 처우 협의
보상안을 협의하고, 입사일을 조율합니다.

※ 직무 및 상황에 따라 위 전형은 변경될 수 있습니다.
※ 본 포지션은 산업기능요원, 전문연구요원으로의 전직 및 편입이 가능합니다.
• ’산업기능요원’ 보충역은 전직과 편입이 가능하며, 현역은 전직만 가능합니다. 
• ’전문연구요원’은 보충역, 현역 모두 전직과 편입이 가능합니다.
※ 최대 3개월의 랜딩 기간을 가집니다. 랜딩 기간은 팀과의 핏을 서로 알아보는 기간입니다. 기간 내에 정직원 전환 또는 자발적 중지가 가능합니다.

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 1~10년
학력
무관
마감일
2024-05-13
근무지역
  • 서울 강남구 삼성로85길 26 5층
    지도보기

기업/서비스 소개

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메이아이_MLOps Engineer
메이아이_MLOps Engineer
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메이아이는 오프라인 공간의 방문객 데이터 애널리틱스 툴 mAsh(매쉬)를 만드는 영상 처리 인공지능 기술 기반 테크 스타트업입니다.
제품 출시 이후 2년 만에 빠르게 성장하며, 2023년 10월 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 마무리하였습니다.
이를 기반으로 시장을 빠르게 확대하며 폭발적인 성장을 이뤄나갈 계획입니다. 메이아이의 Hyper Growth를 함께 이끌어주실 동료를 찾습니다.