데이터 엔지니어

포지션 상세 정보

기술스택

Linux
MachineLearning
DeepLearning
Python
Docker
PostgreSQL
Pandas

주요업무

• 데이터 생애주기 관리 시스템 구축 및 사내 데이터 관리
• 데이터 레이크 & 데이터 가공 파이프라인 설계, 구축 및 관리
• 데이터의 형태, 가공 방식 등의 정의 및 개선
• 데이터 변환 및 배포
• 데이터 검색/조사 및 크롤링
• 데이터셋 특성 분석 및 통계 도출
• 데이터 라벨링 시스템 구축, 개선, 라벨링 성과 분석
• 학습된 모델을 이용한 pseudo annotation 생성 및 품질 개선
• 데이터 매니저 및 라벨링 팀과의 협업

[업무 예시]
• 로민에서는 데이터 생애주기를 전반적으로 관리하기 위하여 데이터의 수집, 분석, 가공 인프라를 설계하고 구축합니다.
• 구체적으로 데이터 엔지니어는 다양한 채널로 부터 AI 모델을 학습하기 위한 데이터를 수집하고, 분석, 변환, 저장, 관리합니다.
• 라벨링팀이 라벨링 작업을 효율적으로 할 수 있는 시스템을 구축, 관리 및 개선합니다.
• 라벨링 프로세스를 모니터링 할 수 있는 시스템을 구축, 관리 및 개선합니다.
• 다양한 형태의 데이터의 분류 및 가공 방식 등을 정의하고 개선합니다.

[주요 사용 스택]
• Airflow, PostgreSQL, Docker, boto3, Pandas, MinIO, AWS_S3

자격요건

• 데이터 엔지니어 경력 3년 이상이거나 그에 준하는 역량을 보유하신 분
• Python / Pandas 개발에 능숙한 분
• 데이터, 통계에 대한 기본 지식을 가진 분
• 머신러닝, 딥러닝에 대한 흥미를 가진 분
• 리눅스 개발 환경과 Git, Docker 등 기본적인 개발 도구 사용에 대한 익숙한 분
• 각종 협업 도구에 익숙하고 새로운 Tool을 사용하는 데 적극적인 분
• 처음 해보는 일도 당황하지 않고 침착하게 해결할 수 있는 문제해결 능력을 가진 분
• 함께 서비스를 만드는 동료들과의 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분을 찾습니다.
• 본인이 구현한 코드, 업무의 진행 상황 및 결과 등을 정확하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력이 있는 분
• 이공계 학사 이상(전공 무관)

우대사항

• ETL / 데이터 관련 인프라 구축 경험
• 리눅스 개발 환경과 Git, Docker 등 기본적인 개발 도구 사용이 익숙한 분이면 좋습니다.
• SW 개발 실무 경험
• 머신러닝 관련 프로젝트 경험
• 관련 분야 석사학위 이상 소지

복지 및 혜택

1. 자율과 책임에 근거한 근무 환경을 제공합니다.
• 재택근무 제도
• 자율출퇴근 제도
• 자율적인 연차 사용 
• 자유로운 복장

2. 구성원의 성장을 응원합니다.
• 아낌없는 장비 지원 : 모니터 및 GPU 등
• 성장 지원 : 세미나, 교육, 자격증 응시료 및 도서 구입 지원

3. 무한 커피 무한 간식 제공

4. 기타
• 경쟁력 있는 연봉 및 보상
• 명절에는 소정의 선물과 상품권을 드립니다.
• 로민인들간의 교류를 위해 식사비를 지원합니다.
• 야근 시에는 야근수당, 저녁 식사와 택시비를 지원합니다.
• 근속기간에 따른 유급휴가 및 휴가비를 지원합니다.

채용절차 및 기타 지원 유의사항

1. 서류전형 (이력서 및 포트폴리오를 제출해주세요.)
2. 코딩테스트(온라인)
3. Pre-interview (화상)
4. Interview (대면)
5. (Optional) 과제평가