포지션 상세 정보
- 기술스택
GCP
Linux
MachineLearning
DeepLearning
AWS
TensorFlow
Python
AZURE
PyTorch
- 주요업무
• 산불/화재/연기 검출 성능 향상 [업무 키워드] • Object detection/segmentation • Supervised learning • Semi-supervised learning • Weakly-supervised learning • Transformer
- 자격요건
• 학력 / 전공 : 석사 이상 • 경력 : 1년 이상 (석사 학위 소지시 신입 가능) • 필수 경험 - ML에 대한 기초 지식을 갖추신 분 - 논문 리딩 및 세미나에 익숙하신 분 - 최소한 1개 이상의 library 사용에 익숙하신 분 (mmdet, detectron2, pytorch, tensorflow 등등) - 기본 코딩 실력을 갖추신 분(Python) - 해외 출장에 결격 사유가 없으신 분
- 우대사항
• 제1저자 탑티어 (CVPR, ICCV, ECCV 등등) 해외 학회/저널 논문을 보유하신 분 • ML관련 박사 학위 또는 그에 준하는 경력을 보유하신 분 • 담당 업무에 대한 경험을 보유하신 분
- 복지 및 혜택
[몰입할 수 있는 최고의 환경] • 자유 복장과 자율 출퇴근제 • 직무에 맞는 최고급 업무 장비 및 소프트웨어 제공 • 전 직원 모션 데스크 기본 제공 • 업무에 집중할 수 있는 포커스 룸 • 고급 커피 무제한 제공 • 야근 택시비 지원 [아낌없는 보상과 지원] • 업계 최고 연봉 • 개인 역량에 따른 사이닝/리텐션 보너스 지급 • 내부 인재 추천 제도 운영 (포상금 최대 7백만 원) • 각종 경조비 지원 (ex. 결혼 시 200만 원) • 생일자 상품권 지급 [휴식과 에너지] • Refresh 휴가 제도 운영 (1년 최대 5일 휴가 별도 지급) • 3/6/10년 근속자 대상 휴가 지원금 지원 • 사무실 내 안마 의자 • 종합 건강 검진 지원 (배우자 포함) • 휴양소 대명 리조트 운영 • 독감 예방 접종 지원 [함께 성장하는 알체라] • 자기 개발비 지원 • 온/오프라인 교육 무제한 지원 • 직무 관련 도서 구입비 무제한 지원 • 본인 및 자녀 학자금 지원 • 팀별 회의비 지원
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
• 서류전형 - Job fit Interview - Culture fit Interview - 처우협의 - 건강검진 - 최종합격 (필요 시, 추가 전형이 진행될 수 있습니다.) [유의사항] • 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. • 진행 일정은 확정되는 대로 지원자분들에게 개별 안내 예정입니다. • 본 채용은 모집 기간 내에 인재 선발 완료 시 공고가 마감될 수 있습니다. • 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동![알체라_[신입/경력] ML Researcher(이상상황감지)](https://cdn.jumpit.co.kr/lg/images/hmlee_4/20223215133216023_1400_787.webp)
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[알체라 소개] Alchera는 국내 1위 영상 인식 AI 기술을 바탕으로 “Smart Viewing”을 실현하고 있습니다. 카메라 기기에 최적화된 AI를 통해 출입통제 시스템, Health-Care, 산불 감시(Firescout), Fin-Tech(useB) 등 모든 산업으로 나아가고 있습니다. AI를 통해 인류를 더 나은 곳으로 갈 수 있게 할 수 있다면 어느 분야든 알체라의 도전은 멈추지 않습니다. Alchera와 함께 AI 기술로 세상을 혁신하고 싶으신 분들은 알체라에 합류해 주세요! [연구소 소개] AAL(Anomaly Analysis Lab.)은 전통적으로 이상 상황 인식 연구를 주로 담당하고 있었으나, 최근에는 연구 분야를 다변화하고, 회사의 미래 기술과 프로덕트에 기여하기 위한 방향으로 나아가고자 아래의 연구들을 수행하고 있습니다. • Alchera Firescout 에 포함된 ML기술들(화재 검출, 위치 추정 등) • MLOps 기술 전반 • Data shortage / imbalance 에 대응하는 원천 기술 개발 • OOD(Out Of Distribution)에 해당하는 이상상황탐지/인식 • AutoML 성과를 극대화하고, 구성원의 효율적인 성장과 더불어 창의적이고 자유롭게 업무에 몰입할 수 있는 분위기를 조성하기 위하여 팀 내에서는 아래와 같이 일하고 있습니다 :) • Agile-based work process • 구성원 사유에 따른 정기적/비정기적인 재택 업무 진행 • 정기적인 기술, 논문 세미나/교육 진행 및 참여 • ML 및 MLOps part 전문화 운영 [ML Team 소개] 소량의 target data로 우리가 원하는 task를 해결할 수 있는 모델을 빠르게 만들 수 없을까? 소량의 task가 생길때마다 data collection, model training, evaluation and deployment 하는 건 너무 비효율적이라는 생각에서 부터 프로젝트가 시작되었습니다. 기존의 task-specific한 computer vision model에서 벗어나고 싶으신 분들은 팀에 합류해주세요.