데이터 사이언티스트 (에너지 IT)

포지션 상세 정보

기술스택

Git
Linux
AWS
Python
PyTorch
SQL
Keras

주요업무

• 태양광 발전소 발전량 예측 알고리즘 개발 및 고도화
• 재생에너지 입찰제도기반 스케줄 최적화 모델 개발

자격요건

• 컴퓨터공학, 산업공학, 통계학과 등 데이터 사이언스/엔지니어링 관련 전공자
• Python, Keras, Pytorch, Linux, AWS, Git, SQL 환경의 개발 경험 및 이해도
• 기계학습, 딥러닝, 확률 및 통계 개념 및 분석/구현 능력
• 논문(영문)을 이해하고 구현하는데 어려움이 없는 분
• 문서 작성 능력 능통자

우대사항

• 데이콘, Kaggle 등의 데이터 경진대회 수상 경력 (데이터 예측, anomaly detection)
• 신재생에너지 산업에 대한 이해 및 관심이 있는 분

복지 및 혜택

[ Q. 에너닷에서는 어떻게 일을 하나요 ? ]

업무에 몰입할 수 있는 최고의 근무환경을 제공합니다.
• 양재역에서 도보 60초 이내 위치한 쾌적한 사무실
• 출퇴근시간을 유연하게! 오전 8시반에서 10시 사이 자율 출근
• 불가피하게 연장근무가 필요할 경우 야근식대, 안심귀가 교통비 전액 지급

묻지도 따지지 않습니다. 연차 일정만 미리 말씀주세요.
• 복잡한 승인 절차 없이 연차를 편하게 사용
• 건강검진, 가족돌봄 휴가 등 법정 휴가 지원
• 생일특별휴가 제공, ‘369’ 장기근속 휴가 및 인센티브 제도 도입

개인과 조직의 지속적인 scale-up 성장을 위해 아낌없이 지원합니다.
• 직군 별로 맥북, 듀얼모니터, 고사양 데스크탑 등 업무 효율 향상을 위한 장비 맞춤 지원
• 역량 개발을 위한 교육/세미나 참여 또는 도서 구입 신청 가능
• 전사 타운홀 미팅, 팀별 직무개발 (팀활동비), 취미활동 공유와 친목 도모를 위한 (크루활동비) 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[ Q. 채용 과정은 어떻게 진행되나요 ? ]

• 서류 심사
자유 양식의 이력서 또는 경력기술서, 개인 홈페이지, 또는 포트폴리오 등 편하신 방식으로 당신을 소개해 주세요. 보내주신 이력서와 포트폴리오를 심도있게 검토하고, 5~7일 이내 피드백을 드립니다.

• 1차 인터뷰:
인터뷰는 대면 또는 비대면(온라인)으로 진행될 수 있으며, 지원하신 포지션에 대한 직무 중심으로 인터뷰가 진행됩니다. 에너닷에 지원하신 후보자분들도 직무적으로 궁금한 사항이나 에너닷 팀에 대한 어떠한 사항도 자유롭게 물어보실 수 있는 자리로, 가능한 성심성의껏 답변드릴 수 있도록 하겠습니다.

• 2차 인터뷰:
채용 중인 포지션에 따라 추가 기술 면접 또는 자료 제출을 요청드릴 수 있습니다. 에너닷의 vision 과 core values에 충분히 공감하고 서로의 생각을 맞춰나가기 위해 진행되는 과정입니다.

(포지션 특성에 따라 프로세스는 일부 변경될 수 있습니다)