포지션 상세 정보
- 기술스택
MachineLearningDeepLearningNLPTensorFlowPyTorch
- 주요업무
• Fashion image multi classification - 의류 이미지에서 상품의 속성값을 추출하는 기술 연구 및 개발 - 이미지 내의 Object, background 분석 • Fashion image captioning - 의류 속성값을 기반으로 의류를 소개하는 문장을 생성하는 패션 이미지 캡셔닝 연구 • 패션 의류 제품을 설명하는 커머스용 문장 생성 - 문장 생성 모델을 위한 학습 Data 구조화 - 이미지 캡셔닝 모델을 활용한 문장 구성
- 자격요건
※ 머신러닝 업무 경력 최소 1년 이상 있으신 분만 지원 부탁드립니다. • Machine learning, Deep Learning 개발 경험 있으신 분 • 컴퓨터 비전 혹은 자연어 처리(NLP) 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 • Pytorch, Tensorflow 능숙하게 이용 가능 하신 분 • 관련 학과(컴퓨터공학, 수학 등) 학위 소지자
- 우대사항
• Object Detection, Image generation 모델 이해와 경험 • 머신 비전 관련 전문지식을 보유하고 있고, 최신 연구 리서치가 되어 있으신 분 • fine-grained, segmentation 경험자 우대 • 추천 시스템 프로젝트 유경험자 • Bert, GPT 모델 경험 우대 • meta learning 과 reinforcement learning 에 대한 이해와 경험 우대 • NLU(자연어 이해), NLG(자연어 생성) 혹은 Image captioning 에 대한 경험 우대 • 관련 석/박사 학위 우대
- 복지 및 혜택
[팀 문화] • 상호 존중 및 배려 • 직원의 러닝 및 자기계발 존중 • 수평적 문화 및 토론을 통한 의사결정 • 최고 사양의 업무용 기기 (PC 등) 제공 • 온라인 교육비 , 도서 구입 지원 • 점심 식비 지원 • 새로운 것을 제안하고 추진하는 열린 분위기
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동
1 / 5
[Product] • 재질 분석을 위한 머신비전 기술 (의류, 섬유 분석 솔루션) • 재활용 섬유 분석 솔루션을 활용한 패션 스타일 테크 • 패션 커머스 셀러를 위한 온오프라인 서비스 [Company info.] • 삼성전자 사내벤처로 2020년 1월 최초의 팀 빌딩 • 21년 CES 출품 (머신비전을 활용한 의류 재질 분석 소개) * 관련기사 : http://kr.aving.net/news/view.php?articleId=1589836 • 초기 Product (의류 분석 솔루션) 를 통해 벤처 투자 라운드 완료하였으며, 해당 자본금을 투입하여 개발, 디자인 팀 빌딩과 제품 개발에 매진할 계획 • 정부 지원을 통한 다양한 실험적 프로젝트 진행에 열려있으며, 팀원 누구나 제안 가능! • 특정 프로젝트에 팀 전체 컨센서스가 있을 경우, 제품 개발 및 판매에 비용 투입 예정 [Founders] • 삼성전자에서 갤럭시 제품 기획 및 마케팅, 홍보, 해외 수출 등 대형 프로젝트 관리 경험 다수 • 스타트업 협력 모델 (C-lab outside) 프로그램을 초기에 기획하고 운영하였으며, 투자/인수까지 진행한 경험으로 스타트업 이해도 높음. • 4년간의 초기 스타트업 투자 업무로 벤처 투자 라운드 이해도 높으며, VC 네트워크 보유