• 대용량 트레픽 및 해외사용자 대상 서비스 개발 운영 경험
• 우대사항 : 아래 사항 중 해본 적이 있거나, 기술 방향을 아래 키워드로 고도화 하려는 연구자
: RAG, LangChain, LlamaIndex, LLM, SLM, GenAI, ComfyUI
: Cloud Native, LLMOps, AIOps, MLOps, autoML, CNCF, K8S, Bigdata(spark, hadoop, kafka), Hybrid Cloud, Kaggle
: AWS Bedrock, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML Studio, OpenAI
• 우대경험
Prompt Engineering 경험, SLM 학습경험, LLM fine-tuning경험, LLMOps 구축 운영경험, LangChain/Llamaindex개발경험, RAG 시스템 설계 개발 경험, StableDiffusion 경험, CompyUI경험, CKA, CKAD, CKS, KCNA, Golang서버개발경험, 빅데이터(Big Data) 시스템 개발경험, AI 파이프라인경험(MLOps, AIOps, CI/CD), AWS 등 클라우드 서비스경험, Database/API 개발경험, 데이터센터인프라개발경험, 블록체인 프로젝트 개발경험, AI모델개발 경험(캐글 및 주요대회 상위입상), AI 모델서빙 및 운용경험, 탑티어 컨퍼러스 및 저널 출판 경험, 보안AI(secure AI, federated learning)개발경험, Regreesion/Classification/ObjectDetecton/TimeSeries AI 개발경험, 인과추론 AI 개발경험, 글로벌AI과정이수경험 (cs329s, cs231n, cs224n, Deeplearning.ai)
• 3가지 기술방향에 공감 하고, 기술 면접 때 설명할 수 있어야 함.
: Cloud Native : https://github.com/cncf/toc/blob/main/DEFINITION.md
: Software2.0 : https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35
: Shcillace Laws of Semantic AI : https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/howto/schillacelaws