MLOps Engineer

포지션 상세 정보

기술스택

scikit-learn
MachineLearning
Airflow
DeepLearning
Kubeflow
Kubernetes
TensorFlow
PyTorch
Docker

주요업무

[MLOps 환경 구축
• MLOps 파이프라인 환경 구축 및 운영
• 자원 관리 및 분산 학습 인프라 구축
• 학습 자동화 프로세스 구현

[딥러닝 연구 플랫폼 운영]
• 딥러닝 모델 학습 시스템 자동화 및 효율화
• 모델, 데이터셋 버저닝 및 실험 추적 시스템 구축

자격요건

• 다양한 배경의 팀원들과 협업 가능한 수준의 커뮤니케이션이 가능하신 분
• 머신러닝/딥러닝 프레임워크 (TensorFlow, Pytorch, scikit-learn) 1년 이상의 사용 경험
• Open Source (Airflow, MLflow, Kubeflow, etc.)등을 활용하여 MLOps 서비스 구축 경험
• 딥러닝/머신러닝에 대한 이해가 있으신 분
• Docker, Kubernetes 기반의 Container Orchestration 경험이 있으신 분  
• Tensorflow, Pytorch로 생성한 모델 서빙 경험이 있으신 분

우대사항

• 대용량 트래픽 서비스 개발 / 운영 경험 (로드밸런싱, 오토스케일링, 무중단 배포)
• Full Stack 개발을 지향하고 오픈 소스 활용에 거부감이 없는 분
• AWS 등 Cloud Platform에 대한 이해
• Kubernetes를 1년 이상 실무에서 운영 또는 서비스 개발에 사용한 경험
• Github Action, Jenkins, ArgoCD 와 같은 도구를 활용한 CI/CD 구축 경험

복지 및 혜택

1. 지원을 아끼지 않는 업무 환경
• 업무용 장비로 Macbook Pro를 사용중입니다. 
업무에 따라 가장 접합한 사양의 컴퓨터를 받게 될 예정입니다. 
• 창의성, 효율성을 높일 수 있도록 사무공간 외 라운지, 창가 바 테이블, 폰부스 등 
필요한 업무에 적합한 공간을 선택하여 이용할 수 있습니다.
• 사무실에 구비된 다양한 종류의 간식(음료수, 유제품, 견과류, 과자 등)이 준비되어 있습니다. 

2. 누구나 좋은 문화를 제안할 수 있고, 함께 더 좋은 문화를 만들어가는 중
• 수습 종되신 분을 위한 소정의 선물 지급

3개월 수습기간을 무사히 수료하신 분들에게 소정의 선물을 드립니다.
• 직원들의 복장에 관심이 없는 편입니다. 
직군에 따라, 외부미팅이 거의 없는 경우 후드+츄리닝이여도 상관 없습니다. 
• 직급없음
팀원들간의 상하관계가 없습니다. 
"이름+님"호칭을 사용합니다. 직접적으로 소통하세요.
• 협업툴 적극 활용
Google Drive, Slack, Notion, GitHub 등 팀원들간의 생각을 빠르게 조율할 수 있는 협업툴을 적극 사용합니다.
• 각종 경조사 지원
기쁜 일 슬픈 일이 있을때는 경조금과 경조 휴일을 부여합니다. 

3. 아낌없이 드리는 보상과 지원
• 반기에 한번씩 성과평과 진행 후 연봉의 최대 5% 인센티브를 지급하고 있습니다. 
• 자기계발에 필요한 것들을 지원해드립니다.
도서나 컨퍼런스 교육 등 직원 성장에 필요한 것들을 아낌없이 지원해드립니다. 

4. 원하는 일정으로 근무
• 유연근무제를 실행 중 입니다. 
팀원들과의 협업 관계 속에서 자신이 일하는 시간을 스스로 설정해 나갈 수 있습니다.
• 휴가는 별도 승인 없이 자유롭게! 
연차 반차 휴가 사용에는 항상 '사유없음'
쓰지않은 연차는 수당으로 받아가세요!