포지션 상세 정보
- 기술스택
- KotlinMongoDBMySQLSpring BootKafkaSpring BatchHadoopJavaSparkElasticsearch
- 주요업무
[검색 서비스 주요업무] ▪ Spring Batch, Kafka를 사용한 스케줄 방식과 CDC, Spring Kafka를 사용한 컨슈머 방식으로 Elasticsearch 색인기를 개발합니다. ▪ 논블로킹 I/O 기반인 WebFlux를 사용하여 API 및 서비스 Aggregator를 개발합니다. ▪ 검색 품질 향상을 위한 다양한 검색 기능을 개발합니다. ▪ Hadoop, Spark를 사용하여 대량의 데이터를 통합하는 개발을 합니다. ▪ Vue.js, Node.js를 사용하여 Back office 툴을 개발합니다. [리스팅 서비스 주요업무] ▪ Spark를 사용한 스케줄 방식과 CDC, Spring Kafka를 사용한 컨슈머 방식으로 역정규화된 상품 정보를 MongoDB로 색인하는 개발을 합니다. ▪ 논블로킹 I/O 기반인 WebFlux를 사용하여 API 및 서비스 Aggregator를 개발합니다. ▪ Hadoop, Spark를 사용하여 대량의 데이터를 통합하는 개발을 합니다.
- 자격요건
▪ CS 기본 지식이 탄탄하신 분 (신입 지원 가능) ▪ 논리적인 사고가 가능하신 분 ▪ 원활한 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분 ▪ 지속적인 성장을 추구하고 실제로 노력하시는 분
- 우대사항
• 국가보훈대상자 및 장애인은 관계법령에 의거 우대합니다.
- 복지 및 혜택
즐겁게 • 위메프 쇼핑 및 도서구매 지원제도 • 명절 선물 지급 • 리프레시 휴가 및 휴가비 제공 건강하게 • 종합건강검진 지원 • 중증 의료비 지원 제도 운영 • 사내 직원 식당 운영 든든하게 • 경조사 지원 제도 운영 • 임신/출산/보육관련 지원 제도 운영 • 직원 대출 제도 운영
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[전형과정을 안내 드릴게요] ▪ 서류전형 > 1차 인터뷰 > 과제전형 > 2차 인터뷰 > 처우협의 > 최종합격 ▪ 지원서 작성 및 개인 이력서(자유양식) 첨부 시 본인의 개발 경험과 기술력을 보여줄 수 있는 프로젝트 위주로 작성해 주시면 좋습니다. ▪ GitHub 계정이나 포트폴리오, 개발 블로그 등의 정보를 함께 전달해 주시면 참고하여 검토하겠습니다. ▪ 파일용량이 20Mb 이상일 경우 경력기술서 내 URL을 기재해 주세요. ▪ 채용 포지션에 따라 전형절차는 변동될 수 있습니다. [지원 시 확인해 주세요] ▪ 고용형태는 정규직입니다. ▪ 국가보훈대상자 및 장애인은 관계법령에 의거 우대합니다. ▪ 입사지원서 기재사항이 사실과 다를 경우 합격이 취소될 수 있습니다. ▪ 계획된 채용이 완료되면 접수 기간과 상관없이 조기에 마감 될 수 있습니다. 본 공고를 통해 입사지원 시 '위메프 채용 개인정보처리방침(아래 링크)'에 따라 개인정보를 수집하여 처리합니다. http://recruit.wemakeprice.com/info/privatePolicy
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동1 / 4
새로운 도전을 통해 성장하고, 위메프의 내일을 함께 만들어갈 동료를 기다리고 있습니다. 서로에게 건강한 자극제가 되어 성장의 기쁨을 느끼고 싶다면 우리의 동료가 되어주세요! [반값습니다] 검색/리스팅 개발팀은 위메프 서비스의 핵심인 검색과 상품 리스팅 기술을 담당하고 있습니다. 빅데이터 엔지니어, AI/ML 엔지니어들과 유기적으로 협업하여 다양한 파이프라인 구성하고, 12억 건의 위메프 상품 데이터와 하루 1억 건의 이벤트를 처리하는 시스템을 구현하고 있으며 분산 및 실시간 처리 기술을 통해 사용자들이 최신 상품을 빠른 속도로 찾을 수 있도록 시스템을 개발/운영하고 있습니다. [우리가 일하는 방식] ▪ 능동적으로 자유롭게 일합니다. ▪ 합리적이고 모두 공감하는 의사결정을 합니다. ▪ 어려워도 옳은 방향이라면 포기하지 않고 끝까지 도전합니다. ▪ 우리의 방식을 실천할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다. ▪ 상시 기술 토론과 세미나를 진행하고 있습니다. [우리가 사용하는 기술] ▪ Kotlin, Java, Spring Boot(Web, Reactive Web, Batch), MyBatis, jOOQ, pySpark ▪ MySQL, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Redis, Hadoop, Spark, AWS ▪ Kotest, Spock, Testcontainers ▪ Git, Upsource, Jenkins, Airflow ▪ Kibana, Scouter, Pinpoint, Logstash ▪ Jira, Confluence, Bitbucket