포지션 상세 정보
- 기술스택
AI/인공지능TensorFlowPythonPyTorchPandas
- 주요업무
• 데이터/인공지능 컨설팅 • 고객의 문제 해결을 위한 데이터 이해, 실험 기획·수행, 결과 분석, 인공지능 모델 개발 • 당사 연구과제 수행 - NL to AI System - AI Pipeline Optimizer 고도화
- 자격요건
• 이공계 석사 졸업 • 수학 및 통계학 지식
- 우대사항
• 모델링 시 사용한 데이터 처리 기법과 머신러닝 알고리즘을 고객에게 이해시킬 수 있을 정도의 데이터/인공지능 이해 • 데이터 분석 및 머신러닝 파이썬 패키지에 익숙하신 분 (tensorflow, pytorch, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib 등) • 모델의 정확하고 엄밀한 검증 방법에 대한 이해와 경험 • 데이터의 특성, 모델링 결과 등을 효과적으로 시각화하는 능력 • 매우 불균형한 데이터를 다뤄본 경험 • 적절한 문제 정의와 데이터 전처리 등을 통해 작은 크기의 데이터셋에서 유의미한 결과를 도출한 경험 • 고객과의 원활한 의사소통을 위한 커뮤니케이션 스킬 • 프로젝트 결과를 명료하고 가독성 있는 글로써 제시하는 능력
- 복지 및 혜택
• 직무능력 향상을 위한 교육 및 세미나 지원 • 도서 구입 지원 • 명절 선물/생일 선물 지급 • 최신 IT 기기 지급(원하는 사양, 듀얼모니터, 소프트웨어 지원) • 연차, 반차, 근로자의 날 휴무 • 수평적 구조&수평적 커뮤니케이션 문화(구성원 호칭은 OO님, 상호 존대) • 카페테리아 커피 제공 • 자율복장 • 4대 보험
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
• 서류 전형 → 1차 면접(기술) → 2차 면접(임원) → 처우 협의 → 최종 합격
기업/서비스 소개
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알고리즘랩스는 인공지능의 대중화 플랫폼을 만드는 기업입니다. 주요 고객으로는 현대자동차 그룹, LG 그룹, KB금융그룹, GS 그룹, GC녹십자, NH금융그룹 등 국내 주요 그룹사와 각종 대학교에 알고리즘랩스의 솔루션을 제공하고 레퍼런스를 확보해 나가고 있습니다. 국내 최고의 벤처 투자자인 한국투자파트너스를 비롯하여 KT인베스트먼트, 한화투자증권 등으로부터 투자유치를 완료하여, 본격적으로 인공지능의 대중화에 기여할 수 있는 기회를 확보 하였으며.(21년 내 누적 100억원 내외의 투자유치 예정) 또한, 2019년부터 KAIST의 KIXLAB과의 산학연구를 통한 연구개발을 진행, 이 결과를 논문으로 출판하여 HCI 주요 학회에 발표하고 있습니다. 2022년에는 AI 솔루션 플랫폼 부문 AI 스타트업 100대 기업에 선정되어, 국내 산업 현장의 디지털 트랜스포메이션에 기여하고 있음을 대외적으로 인정받고 있습니다. 가트너에 따르면 2023년 인공지능이 생산안정기에 들어간다고 합니다. 2030년까지 인공지능의 주도권을 확보한 국가 및 기업이 2100년까지의 인공지능 주도권을 가질 것으로 미국의 브루킹스 연구소는 전망하고 있습니다. 우리는 이러한 시대에 없어서는 안되는 인공지능을 누구나 쓸 수 있도록 하는 그런 기업으로 성장하고자 합니다. 과거 10년간 인공지능 전문가는 기계학습 알고리즘에 대한 깊은 이해와 수학적 도메인 지식을 토대로한 인공지능 모델을 연구개발 할 수 있는 사람을 칭하는 의미였다면, 알고리즘랩스는 앞으로 100년간 인공지능 전문가는 특정 산업에 대한 도메인 지식을 가지고 있으며, 인공지능을 적절히 이해하고 활용할 수 있는 사람을 칭할 것이라 전망하고 있습니다. 따라서, 우리는 산업을 이해하고 있지만 컴퓨터 공학 혹은 인공지능 기술과는 거리가 있는 잠재적 인공지능 전문가에게 필요한 Tool을 만들어 보급하여, 3년 안에 만 개의 인공지능, 5년 안에 100만 개의 인공지능, 10년 안에 10억 개의 인공지능 모델을 우리의 제품으로부터 생성되어 운영하도록 할 것 입니다. 우리는 이를 달성하기 위해, 다음과 같은 연구 및 개발을 하고 있습니다. - NL to AI System (자연어를 토대로한 AI Application 자동 개발 체계, 21년 9월 내 주요 학회 논문 투고 예정) - AI Pipeline Optimizer (주어진 데이터에 대한 유전 알고리즘 기반의 기계학습 파이프라인 최적화 체계, 특허등록완료) - ML Workflow Management System (단순 인공지능 모델 개발 관점이 아닌, 인공지능 실무적용 수준의 상용화 구성요소에 대한 전반의 Workflow 관리 체계) 위와 같은 연구에 도움을 주시며, 글로벌 수준의 제품을 만들어 나갈 연구 인력을 모시고자 합니다. https://www.etnews.com/20210309000228 https://www.sedaily.com/NewsView/22JNHQ7LOA https://news.unn.net/news/articleView.html?idxno=533890 https://zdnet.co.kr/view/?no=20220217095205
