포지션 상세 정보
- 기술스택
HadoopOLAPDruidSparkGo
- 주요업무
• OLAP 데이터베이스인 Luft를 개발해요. • 코호트, 퍼널 등의 유저 행동 분석을 위한 API를 개발해요. • 성능 최적화(실행속도, 메모리 사용량 감소 등)를 통해 비용 최적화와 사용자 경험을 개선해요.
- 자격요건
• 데이터베이스에 대한 전반적인 이해와 쿼리 최적화 경험이 있으신 분 • 분산 시스템에 대한 이해와 Spark, Hadoop 등을 통한 분산 처리 관련 경험이 있으신 분 • Druid, Pinot, ClickHouse 등 OLAP 데이터베이스에 대한 경험이 있으신 분 • Go 개발에 대한 깊은 이해를 보유하신 분 • 대규모 코드베이스의 서버 애플리케이션 설계 및 개발 경험이 있으신 분
- 우대사항
• 2년 이상의 Go 개발 경력을 보유하신 분 • Hadoop / Spark 등을 통한 ETL 데이터 레이크 운용 및 엔지니어링 경험 • Atomic Operation, SIMD, 커널 I/O 등 로우 레벨에 대한 이해가 깊으신 분 • 대규모 코드베이스의 서버 애플리케이션 설계 및 개발 경험 • 벤치마크와 프로파일링을 통한 성능 최적화를 즐겨 하실 수 있으신 분
- 복지 및 혜택
1. 업무 효율과 생산성을 높이기 위해 아낌없이 지원합니다 - 코어 워킹 타임 기반의 선택적 근로시간제 운영 - 자유롭고 다양한 휴가 제도 운영 (반반차 휴가 및 생일 휴가, 출산 검진 휴가 등) - 3년 · 5년 · 7년 만근 시 유급 리프레시 휴가 제공 - 야근 시 식비 및 교통비 지원 - 고사양의 장비 지원(MacBook Pro, 고사양 모니터, 키보드 · 마우스 기기 선택 가능) 2. 구성원의 주도적인 성장이 AB180의 성장으로 이어진다고 믿습니다 - 강의, 세미나, 외부 교육, 국내외 컨퍼런스 등 참가비 지원 - 도서 구입비 지원 - 체계적인 온보딩 커리큘럼과 신규 입사자 멘토링 운영 - Product Research, Success Case Study, Knowledge Transfer 등 전사적 · 팀별로 다양한 지식 공유 프로그램 운영 3. 구성원의 의견을 수렴하고 더 나은 방향으로 나아가기 위한 Open Culture를 지향합니다 - 직무에 제한 없이 누구나 프로덕트 개선에 의견을 낼 수 있는 아이디어 파크 운영 - 모든 구성원이 모여 회고를 나누고 비전을 공유하는 타운홀 미팅& Airbase 진행 - 업무 환경 · 조직 문화 개선에 대해 자유롭게 건의하고, 구체적으로 대책이 논의되는 오픈 서베이 상시 운영
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
1. 지원서류 제출 • 입사지원서에 GitHub 링크를 담아서 지원해주세요. 2. 코딩 테스트 • 직무 적합 여부를 판단하기 위해 사전 코딩 테스트를 진행해요. 코딩 테스트는 알고리즘 테스트보다 실무 경험을 보여주실 수 있는 문제로 구성되어 있어요. 3. 1차 인터뷰 • 코딩테스트 결과물 시연 및 리뷰를 진행하고, 제출 서류를 기반으로 기술+경험과 관련된 질문들을 드려요. 4. 2차 인터뷰 • 회사 업무 및 문화 적합도 등을 판단하기 위해 관련된 질문들을 드려요. 5. 입사 협의 • 입사 조건을 협의하고 입사를 확정해요. (AB180은 산업기능요원 병역지정업체로, 현역 산업기능요원 전직, 보충역 산업기능요원 신규 편입/전직이 가능합니다.)
기업/서비스 소개
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MAU 4,700만, 월 400억 데이터를 처리하는 데이터베이스를 함께 만들어나가실 백엔드 엔지니어를 찾습니다! AB180은 세계 각국에서 월 400억 건 이상의 이벤트 데이터를 받아 실시간으로 분석하고 있어요. 에이비일팔공의 Backend Engineer - Query Engine은, AB180에서 자체 개발한 데이터베이스인 Luft를 함께 개발하게 돼요. ► Luft: 10초만에 10억 데이터를 쿼리하는 데이터스토어 개발기 @NAVER DEVIEW2020 영상 보기 ‣ https://tv.naver.com/v/16969997 - ►기업 및 서비스 소개 AB180은 데이터 기반 마케팅 솔루션&컨설팅 회사로, 유저 유입부터 전환까지의 모든 과정에서 사용자 라이프사이클에 맞는 최적의 마케팅 솔루션을 제공하고, 고객 성공 전략을 컨설팅합니다. 자체 개발한 디지털 마케팅 성과 분석 솔루션 Airbridge와 다양한 마테크 솔루션을 서비스하고 있습니다. 2015년 설립 이후 마테크 업계를 주도하는 기업으로 빠르게 성장하여, 2022년에는 자체 개발 솔루션인 Airbridge가 미국 시장에 진출했고, 22년 상반기 누적 투자금액 105억원, 2022년 ARR(Annual Recurring Revenue) 288억 원을 돌파했습니다. ►AB180 남성필 CEO 2020 Forbes 30 under 30 - Asia, Marketing and Advertising 선정 읽어보기 ‣ https://www.forbes.com/profile/sung-pil-nam/?sh=7a21f0a91a62 ►에어브릿지, 업계 최초 MMP & MTA 페이스북 비즈니스 파트너 선정 읽어보기 ‣ https://www.airbridge.io/blog-ko/airbridge-becomes-facebook-business-partner-for-measurement ► Airbridge 서비스 소개 기업의 디지털 마케팅 활동이 데이터를 기반으로 하여 더 좋은 퍼포먼스를 낼 수 있도록 돕는 마케팅 솔루션인 Airbridge는 한국 시장에서 점유율을 더욱 높이고, 글로벌 진출의 포문을 열기 위해 2022년 미국 시장에 진출하였습니다. 이제 Product Market Fit을 맞추는 단계를 넘어 시장 확장을 위한 Go to Market Fit(GMF)의 단계로 나아가고 있습니다. • 한국 모바일 환경에 대한 최적화가 완료된 기능 • 다양한 마케팅 채널을 모두 커버하는 360도 마케팅 성과 측정 • 국내 최초로 제공 중인 머신러닝 기반의 마케팅 성과 순증가분(Incrementality) 분석기능 • 사기 방지 시스템 이외에도 최고의 퍼포먼스 마케팅을 위한 다양한 기능을 제공하며, 금융, 이커머스, 패션 등 각 분야별 최고의 기업들에게 서비스를 제공하고 있습니다. 현재 SC제일은행, 마켓컬리, 비바리퍼블리카(토스) 등 고객사의 대규모 마케팅 데이터를 실시간으로 수집, 처리하고 있습니다. - ► AB180 Backend Engineer - Query Engine은요, [데이터베이스를 개발하며 깊은 인사이트를 얻을 수 있어요.] 평소에 사용하던 GROUP BY나 JOIN과 같은 쿼리들을 처리하는 엔진부터, 캐시와 샤딩, 인덱싱과 같은 데이터베이스의 심화된 기능들을 직접 만들어나가며 데이터 엔지니어링에 대한 인사이트를 쌓을 수 있어요. 이를 위해서 팀에서 Spark나 Druid, PostgreSQL, CockroachDB와 같은 기존 프로젝트를 스터디하기도 하고, 적용해볼 수 있는 인사이트에 대한 리서치를 수행하기도 해요. [나노초 단위의 최적화가 제품에 기여하는 효과를 체감할 수 있어요.] Luft는 10초 내로 자유자재의 통계 리포트를 제공하는 것을 목표로 하고 있어요. 짧은 시간 내에 수십~수백 GB의 데이터를 처리하기 때문에, 때론 사소한 최적화가 크게 시간을 단축해 더 다양한 기능 개발로 이어질 수 있는 나비 효과를 일으키기도 하지요. 지속적으로 벤치마크를 진행하고 데이터를 수집하면서, 어떻게 하면 성능을 최적화해 사용자 경험을 개선할 수 있을지 함께 고민해 나가실 수 있어요. [누구나 풀지 못하는 문제를 해결해나가는 경험을 할 수 있어요.] 우리는 엔지니어링적으로 고도화되고 어려운 문제를 함께 해결해내고, 그 결과가 프로덕트와 팀의 성장에 반영되는 모습을 함께해 나가실 분을 찾고 있어요. 때로는 새로운 기술로 문제를 풀기도 하고, 데이터베이스 기술 및 이론에 대한 리서치를 통해 문제를 해결할 수도 있지요.
