[AB180] Backend Engineer - Data Platform Engineering

에이비일팔공
💰 취업축하금 50만원
  • 💰시리즈B 투자유치
  • 🚆2호선 역세권 기업
  • 🌲매출액 20% 지속성장

포지션 상세 정보

기술스택
TerraformTerraform
Amazon DynamoDBAmazon DynamoDB
AWSAWS
KubernetesKubernetes
PythonPython
DockerDocker
SnowflakeSnowflake
GoGo
주요업무
• 파트너사로부터 받는 데이터의 안정적 수집 및 적재 파이프라인 구축
• 데이터 컨소시엄을 위한 안정적인 클라우드 인프라 운영
• 수집한 데이터 활용 방안 분석 및 개발
자격요건
• 3년 이상의 백엔드 / 데이터 엔지니어링 실무 경험
• 클라우드 인프라 운영 경험
• Go 언어 개발 경험
• Kubernetes 클러스터 운영 경험
우대사항
• AWS 인프라 운영 경험
• 대용량 데이터 처리 경험
• 유저 데이터 관리 경험
복지 및 혜택
1. 업무 효율과 생산성을 높이기 위해 아낌없이 지원합니다
  - 코어 워킹 타임 기반의 선택적 근로시간제 운영
  - 자유롭고 다양한 휴가 제도 운영 (반반차 휴가 및 생일 휴가, 출산 검진 휴가 등)
  - 3년 · 5년 · 7년 만근 시 유급 리프레시 휴가 제공
  - 야근 시 식비 및 교통비 지원
  - 고사양의 장비 지원(MacBook Pro, 고사양 모니터, 키보드 · 마우스 기기 선택 가능)

2. 구성원의 주도적인 성장이 AB180의 성장으로 이어진다고 믿습니다
  - 강의, 세미나, 외부 교육, 국내외 컨퍼런스 등 참가비 지원
  - 도서 구입비 지원
  - 체계적인 온보딩 커리큘럼과 신규 입사자 멘토링 운영
  - Product Research, Success Case Study, Knowledge Transfer 등 전사적 · 팀별로 다양한 지식 공유 프로그램 운영 

3. 구성원의 의견을 수렴하고 더 나은 방향으로 나아가기 위한 Open Culture를 지향합니다 
  - 직무에 제한 없이 누구나 프로덕트 개선에 의견을 낼 수 있는 아이디어 파크 운영
  - 모든 구성원이 모여 회고를 나누고 비전을 공유하는 타운홀 미팅& Airbase 진행
  - 업무 환경 · 조직 문화 개선에 대해 자유롭게 건의하고, 구체적으로 대책이 논의되는 오픈 서베이 상시 운영
채용절차 및 기타 지원 유의사항
• 서류 제출
- GitHub 링크를 포함한 자유 양식의 이력서를 제출해주세요.
• 코딩 테스트
- 직무 적합 여부를 확인하기 위해 사전 코딩 테스트를 진행해요. 코딩 테스트는 알고리즘 테스트보다 실무 경험을 보여주실 수 있는 문제로 구성되어 있어요.
• 1차 인터뷰
- 직무 스킬 및 역량을 확인하기 위해 관련된 질문들을 드려요.
• 2차 인터뷰
- 회사 업무 및 문화 적합도 등을 확인하기 위해 관련된 질문들을 드려요.
• 입사 협의
- 입사 조건을 협의하고 입사를 확정해요.

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 3~10년
학력
무관
마감일
2023-04-10
근무지역
  • 서울 서초구 강남대로61길 17, 3층
    지도보기

기업/서비스 소개

기업상세 정보로 이동
에이비일팔공_[AB180] Backend Engineer - Data Platform Engineering
에이비일팔공_[AB180] Backend Engineer - Data Platform Engineering
에이비일팔공_[AB180] Backend Engineer - Data Platform Engineering
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AB180의 데이터 플랫폼 신사업 팀에서
데이터 파이프라인 구축부터 활용 방안까지 고민하며
성장할 Backend Engineer를 찾습니다.

AB180 Data Platform Engineering Team은 다양한 소스로부터 들어오는 일 200만건 이상의 데이터를 안정적으로 수집하고, 실시간으로 처리/분석하여, 필요한 곳에 데이터를 전송하는 데이터 파이프라인을 만들고, 다양한 활용 사례를 리서치하고 개발해요.

▶︎ AB180 Data Platform Engineering Team은요,
1. 안정적인 데이터 송/수신 플랫폼을 구축해요
- 실시간 데이터를 수집하고, 데이터 유실 방지를 위해 고가용성 데이터 파이프라인을 함께 구축해요. 클라우드 환경에서 빠른 데이터 처리를 위한 Go application 을 개발하고, Metric 수집 툴을 사용해 모니터링과 상태 분석을 해요.

2. 다양한 파트너사와 데이터 컨소시엄을 운영해요
- 파트너사들과 함께 여러 형태의 데이터를 수집 및 공유하고 있어요. 신규 참여사들을 위해 가장 효율적인 데이터 연동 방식을 고민하고 채택해요. 필요에 따라 Direct Connect, S2S VPN 등을 사용해 네트워크간 연결 후 실시간 또는 배치 형태로 데이터 연동을 하게 될 거예요.

3. 데이터를 안정적으로 관리할수 있는 인프라를 구축해요
- AWS EKS 기반 Kubernetes 클러스터를 운영해요. GitOps 를 도입하여 무중단 배포 및 cluster 연동을 지향하고 있어요. 또한 IaC 를 사용해 코드로 인프라를 구축하고 관리하고 있어요.

4. 실력있는 개발자로 성장할수 있는 좋은 경험들을 쌓을 수 있어요
- 어플리케이션 개발부터 네트워크 망 연동까지 데이터 파이프라인의 시작부터 끝까지 직접 운영을 경험 할수 있어요. 성장하고 있는 플랫폼과 함께 새로운 기술 과제들을 풀어나가며 성장해요!

► Data Platform Engineering Team에서 할 수 있는 경험
• 쉽게 접하기 어려운 양질의 데이터 처리 및 분석
• 성장하는 신사업 팀에서의 데이터 활용 방안 리서치와 개발 경험
• API 개발부터 DevOps까지, 백엔드 전 분야에 걸친 개발 경험
• 새로운 기술 스택의 자유로운 도입

► 팀의 기술
• Language: Go, Python (90% 이상 Go로 개발)
• Cloud: AWS (EKS, ECS)
• DevOps: Kubernetes, Docker, Terraform
• Database: DynamoDB, Snowflake