Data Chapter Lead

포지션 상세 정보

기술스택

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MongoDB
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Python
Google BigQuery

주요업무

[합류 직후 이런 일을 해요]
• 데이터 챕터의 방향성을 설정하고 숨고의 키스톤을 달성하기 위한 액션플랜을 수립합니다									
• 데이터 파이프라인, 적재 방식 등 데이터 거버넌스를 구축합니다									
• 조직 내에서 발생한 다양한 데이터 문제들에 대한 우선 순위를 설정하여, 효율적인 분석 업무 환경을 구축합니다									
• 조직에 임팩트를 가져올 수 있는 인사이트 프로젝트를 기획하고 리딩합니다									

[장기적으로 이런 일도 할 수 있어요]
• 챕터원들에게 장기적인 성장 동력을 제공하고, 숨고 전체의 데이터 리터러시를 향상시킬 수 있는 방법에 대해 고민합니다									
• 인공지능 및 머신러닝 도입을 위한 데이터 인프라 설계, 의사결정 체계를 구축합니다									
• 데이터 기반으로 한 조직 문화를 구축하고 장기적인 시각에서의 분석 인사이트를 제공할 수 있도록 합니다. 비정형 데이터 분석을 통해 개인화 추천 서비스를 구축하고 새로운 비즈니스 인사이트를 도출합니다

자격요건

• 데이터 조직의 초기 셋업 혹은 팀 리딩 등을 포함하여 8년 이상의 경력을 가지신 분									
• 데이터 파이프라인 등 데이터 거버넌스 초기 구축에 경험이 있거나 깊은 이해를 보유하신 분									
• 조직 내 다양한 이해관계자들과 논리적이고 유려한 커뮤니케이션이 가능하신 분									
• 비즈니스에 대한 폭 넓은 이해를 바탕으로 서비스에 긍정적인 임팩트를 가져온 경험이 있으신 분									
• 코호트 분석, 퍼널 분석, A/B 테스트 등의 분석 방법론에 대한 깊은 이해를 바탕으로 분석에 가이드라인을 제시할 수 있는 분									

우대사항

• 통계학, 경제학, 산업공학, 수학, 머신러닝 등 관련 전공 석사 졸업 이상의 이력이 있으시거나 이에 준하는 이론적 지식을 보유하신 분									
• IT 스타트업(O2O, 매칭 플랫폼 및 커머스 등)에 대한 높은 이해도를 보유하신 분									
• AI 혹은 ML과 관련된 머신러닝을 다루는 tool (e.g. scikit-learn, tensorflow 등) 에 대한 깊은 이해도가 있는 분									
• 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 서비스 개선에 필요한 기술과 논문을 끊임없이 학습하고 계시는 분		

[새로운 멤버를 찾게 된 배경을 말씀 드려요] 						
안녕하세요. 데이터 챕터의 Furiosa 라고 합니다. 시계열 전공으로 박사 학위를 받고, 퀀트 일을 거쳐 현재 Data Scientist 로서 숨고에 기여하고 있습니다. Data-driven을 핵심가치로 여기는 숨고에서 우리는 Data-driven 문화가 보다 안정적으로 전파하는데 기여합니다. 데이터 관련 인프라를 구축하는 것 뿐만 아니라, 분석에 대한 인사이트를 제공하는 일련의 일들을 수행하고 있습니다. 
데이터 인프라를 구축하는 일은 구성원들 누구나 쉽게 데이터를 확인하고 분석 인사이트를 추출할 수 있도록 지원하는 일입니다. 여기서 더 나아가 데이터 챕터는 데이터 전문가로서 다양한 분석 인사이트를 제공하는 막중한 업무를 맡고 있습니다. 우리가 하는 일은 비즈니스 액션으로 이어지고, 이러한 일련의 과정들은 숨고 멤버 뿐 만 아니라 800만명이 숨쉬는 숨고 생태계에도 긍정적인 영향을 미치는데 지대한 영향력을 주고 있습니다. 데이터 챕터는 구성원들이 성장하는 챕터의 문화를 지향하고 있습니다. 
더 나은 인사이트를 제공하기 위해 스스로 다양한 스터디들을 장려하고 분석 사항들은 적극적으로 공유하여 개인의 성장과 챕터의 성장, 더 나아가 숨고의 동반 성장을 추구합니다. 도전을 두려워 하지 않고, 성장에 대한 니즈가 있는 분이라면 같이 재밌게 일을 해볼 수 있을 것 같습니다. 개인의 성장이 숨고의 성장이 될 수 있도록 따뜻한 감성과 차가운 이성을 가진 분, 저희와 함께 하시죠.

복지 및 혜택

[⛱️근무 환경과 복지]

1. 자율과 책임을 존중하는, 최적의 근무시간 
• 주 1회 리모트로 근무합니다
• 매년 명절 (설날, 추석) 전날 그리고 마지막 근무일에는 모두 조기퇴근합니다

2. 업무에 충분히 몰입할 수 있도록, 최고의 근무환경
• 루나랩 데스크, 노트북 등 최적의 업무 장비를 지원합니다 (포지션 별 상이)
• 무제한 커피, 음료, 간식을 제공하는 사내 편의점을 운영합니다
• 지하철 2호선 선릉역에서 도보 2분 거리 쾌적하고 트렌디한 오피스에서 일합니다

3. 개인의 성장과 팀의 성장 두 마리 토끼를, 아낌없는 성장지원
• 구성원 모두에게 연간 240만원 상당 복지카드를 지급합니다
• 전문성을 기를 수 있는 교육비, 도서비를 지원합니다 (최대 100만원)
• 숨고 서비스 이용 체험비를 지원합니다 (최대 100만원)
• 활발한 사내 스터디와 세미나를 권장하고 지원합니다

4. 더 큰 임팩트를 내기 위한 숨 고르기, 휴가&경조사 혜택
• 명절에는 구성원 모두에게 선물을 지급합니다
• 생일날 케익, 상품권을 지급하고, 조기퇴근 혜택을 드립니다
• 기쁨도 슬픔도 함께, 탄탄한 경조휴가와 경조금을 지원합니다
• 장기근속자는 10일의 refresh 휴가와 선물을 지급합니다

5. 아낌없는 다양한 지원을 위한, 다양한 사내 지원 제도
• 최대 500만원의 인재 추천 포상 제도를 운영합니다
• 매월 팀원과의 점심 맛집 탐방, 팀별 회식을 지원합니다
• 사내 동아리 활동비를 매월 지원합니다​
• 각종 정부지원사업을 적극 운영합니다

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[🚩포지션 정보]
• 소속 팀: Tech Team / Mobile Chapter									
• 고용 형태: 정규직 (3개월 시용 기간)									
• 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시 ~ 11시 자율 출근), 주 40시간 근무제  운영

[🧭숨고 합류 여정]
• 제출 서류: 경력 중심의 이력서, Github (필수), 자기소개서, 포트폴리오 (선택)									
• 채용 과정: 서류 전형 → 원데이 인터뷰 (1&2차) → 처우 협의 → 최종 합격									
• 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다									
• Github 링크 미제출 시, 과제 전형이 추가될 수 있습니다

[✅지원 시 유의사항]
• Github 링크 미제출 시, 과제 전형이 추가될 수 있습니다									
• 동일한 포지션의 재지원은 결과 발표 후 6개월이 지난 이후에 가능합니다									
• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소될 수 있습니다									
• 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다