포지션 상세 정보
- 기술스택
- GitMongoDBJenkinsMySQLKafkaHadoopJavaPythonSpark
- 주요업무
▪ 전사 서비스에서 발생하는 대규모 데이터를 수집 및 적재합니다. ▪ On-Premise 환경의 빅데이터 플랫폼을 구축하고 운영/관리합니다. ▪ 하둡 에코시스템을 이용하여 위메프 서비스에 필요한 data product를 PySpark로 구현/운영합니다. ▪ 안정적인 데이터 파이프라인을 설계/구축하고 자동화합니다.
- 자격요건
▪ Java, Python, Scala 중 한 가지 이상의 언어로 개발이 가능하신 분 ▪ 분산파일 시스템 Hadoop 및 Spark 기반의 데이터 수집/가공 경험이 있으신 분 ▪ Hadoop Ecosystem 운영 및 유지보수 경험이 있으신 분 ▪ 다양한 영역의 지식 습득과 공유에 적극적이고 서비스 개선에 대한 열정을 가지신 분 ▪ 개발 경력 2년 이상 보유하거나 이에 상응하는 경험을 가지신 분
- 우대사항
▪ Apache Hadoop 클러스터 구축 경험이 있으신 분 ▪ NoSQL(MongoDB, ElasticSearch 등) 구축 및 개발 경험이 있으신 분 ▪ CDC(Change Data Capture)기술 사용 경험이 있으신 분 (Debezium 등) ▪ ETL 도구를 활용한 데이터 처리 또는 Data Pipeline 구축 경험이 있으신 분 ▪ Kafka 구축 및 운영 경험이 있으신 분 ▪ Streaming처리 경험 또는 관심이 많으신 분 ▪ E-Commerce 개발 경험이 있으신 분
- 복지 및 혜택
즐겁게 • 위메프 쇼핑 및 도서구매 지원제도 • 명절 선물 지급 • 리프레시 휴가 및 휴가비 제공 건강하게 • 종합건강검진 지원 • 중증 의료비 지원 제도 운영 • 사내 직원 식당 운영 든든하게 • 경조사 지원 제도 운영 • 임신/출산/보육관련 지원 제도 운영 • 직원 대출 제도 운영
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[전형과정을 안내 드릴게요] ▪ 서류전형 > 과제전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우협의 > 최종합격 ▪ 지원서 작성 및 개인 이력서(자유양식) 첨부 시 본인의 개발 경험과 기술력을 보여줄 수 있는 프로젝트 위주로 작성해 주시면 좋습니다. ▪ GitHub 계정이나 포트폴리오, 개발 블로그 등의 정보를 함께 전달해 주시면 참고하여 검토하겠습니다. ▪ 파일용량이 20Mb 이상일 경우 경력기술서 내 URL을 기재해 주세요. ▪ 채용 포지션에 따라 전형절차는 변동될 수 있습니다. [지원 시 확인해 주세요] ▪ 고용형태는 정규직입니다. ▪ 국가보훈대상자 및 장애인은 관계법령에 의거 우대합니다. ▪ 입사지원서 기재사항이 사실과 다를 경우 합격이 취소될 수 있습니다. ▪ 계획된 채용이 완료되면 접수 기간과 상관없이 조기에 마감 될 수 있습니다. 본 공고를 통해 입사지원 시 '위메프 채용 개인정보처리방침(아래 링크)'에 따라 개인정보를 수집하여 처리합니다. http://recruit.wemakeprice.com/info/privatePolicy
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동1 / 4
새로운 도전을 통해 성장하고, 위메프의 내일을 함께 만들어갈 동료를 기다리고 있습니다. 서로에게 건강한 자극제가 되어 성장의 기쁨을 느끼고 싶다면 우리의 동료가 되어주세요! [반값습니다] Datalake팀은 ETL과 CDC 등의 최신 데이터플랫폼 기술을 활용해 위메프 내부의 전사 데이터와 상품 정보를 수집하고, 하둡 기반의 Data Lake로 위메프 서비스에 필요한 데이터 추출/가공/생성하는 파이프라인을 구축하고 운영합니다. [우리가 일하는 방식] ▪ 스크럼, JIRA, GIT, 코드리뷰를 통해 협업 개발과 코드 품질 향상을 추구합니다. ▪ 빅데이터, AI 분야에 대한 스터디를 진행하며 새로운 기술을 빠르게 습득하고 공유하도록 노력합니다. ▪ 자유로운 토론과 정보 공유로 함께 해답을 찾고 같이 성장하는 문화를 추구합니다. [우리가 사용하는 기술] ▪ 개발언어: Python, Java ▪ 하둡인프라: Hadoop, Spark, MongoDB, Kafka, Kafka Connect, CDC(Debezium) ▪ 개발환경/CI/CD: Git, Jenkins, Airflow ▪ 데이터베이스: MySQL