핀트(fint) 데이터 엔지니어 (전문연구요원 가능)

포지션 상세 정보

기술스택

AI/인공지능
MySQL
Hive
Kafka
Hadoop
MachineLearning
Spark
Python
PostgreSQL
MariaDB

주요업무

[우리 팀을 소개합니다]
• 데이터리서치팀에서는 CS기반의 금융 관련 AI/ML연구를 통해 고객의 다양한 금융솔루션 내 핵심 엔진을 만드는 업무를 수행해요.
• 저희 팀에서는 고객의 금융과 관련된 허들을 낮추기 위해 관련 된 문제를 찾아 해결하고자 하는 비전/미션을 가지고 있으며, 적극적이고 주도적인 분들을 찾고 있어요.
• 스타트업 마인드와, 신기술에 개방적인 자세를 가진 분을 선호해요.
• 올해는 마이데이터, 증권사 자동주문, 디지털증권사 관련 업무 등 금융 관련해서 다양한 자동화, AI/ML 모델 연구 업무들이 예정되어 있어요.

[다음의 업무를 통해 함께 변화와 혁신을 이끌어갑니다]
• 데이터 연동을 위한 파이프라인을 개발 및 운영해요.
• 분석 업무를 위한 데이터 마트를 개발 및 운영해요.
• AI/ML 모델을 활용 서비스를 위한 파이프라인을 개발 및 운영해요.
• 대용량 데이터를 수집 및 정제해요.
• 데이터 분석가 & AI/ML 데이터 리서쳐와 협업을 통해 성장해요.

자격요건

[다음의 경험이 있는 분을 찾습니다]
* 전문연구요원 신규 편입 / 전직 가능
• 대용량 데이터 처리 파이프라인(수집/처리/분석) 개발 경험이 있는 분이면 좋겠어요. (DW & Mart)
• 대용량 분산 시스템(Hadoop, Kafka, Spark, Airflow 등) 활용 경험이 있는 분이면 좋겠어요.
• 주도적으로 자신의 일을 찾아 문제를 해결 및 개선할 수 있는 분이면 좋겠어요.
• 논리적인 사고 능력 및 뛰어난 의사소통 능력이 있으신 분이면 좋겠어요.
• 회사에 기여하려는 마음가짐이 있으신 분이면 좋겠어요.

[기술 스택]
• Python, MySQL, PostgreSQL, MariaDB
• Hadoop Ecosystem (Hive/Spark/Hadoop), Airflow, Kafka

우대사항

[다음의 경험이 있으면 더 좋습니다. (앞으로 이런 업무를 통해 성장할 수 있습니다)]
• Hadoop 기반의 다양한 플랫폼을 사용한 경험이 있는 분이면 더 좋아요.
• DW 업무 도메인을 이해하고 마트 개발 경험이 있는 분이면 더 좋아요.
• AI/ML 분석 모델을 위한 데이터 개발 경험이 있는 분이면 더 좋아요.
• Tableau, Google Data Studio, Redash 등 Business Intelligence 툴 활용 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.
• 이력서 작성 시, 그동안 진행했던 프로젝트 중 임팩트 있었던 내용을 구체적으로 포함시키는 것을 추천해요.
   (특히, DW 또는 Hadoop 등의 분산처리 시스템 기반 시스템에서 데이터 파이프라인을 구축/개선한 경험 등)

복지 및 혜택

[우리의 기업문화와 복지제도를 소개합니다]

구성원들이 주도적으로 업무를 수행하며 성장하고 나아가 
일과 삶의 균형을 유지할 수 있도록 지원하며, 
장기적인 관점에서 회사와 함께 성장할 수 있는 다양한 프로그램과 근무환경을 지원합니다.

1. 신뢰와 존중을 바탕으로 자율적이며 주도적인 업무를 지원합니다. 
2. 구성원과 가족의 건강을 생각하고 즐거움과 슬픔에 함께 합니다. 
3. 확장과 몰입이 가능한 다양한 지원으로 개인이 성장할 수 있는 환경을 제공합니다. 
4. 구성원들이 업무에 몰입할 수 있도록 마음의 여유를 지원합니다. 
5. 성장하는 구성원들을 존중하며 이에 보답합니다.

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[디셈버 합류 여정]
• 서류전형 – 사전설문작성 - 1차면접(실무부서) - 2차면접(임원) - 처우협의 - 최종합격