[경력] MLOps Researcher(Engineer)

💰 취업축하금 70만원

💰IPO 투자유치
🚆경강선 역세권 기업
#택시비지원

기술스택

GCP
Linux
MachineLearning
DeepLearning
AWS
TensorFlow
Python
AZURE
PyTorch

주요업무

• MLOps 업무 전반

자격요건

• 학력 / 전공 : 무관
• 필수 경험
　- Developer로써의 개발 역량 (CS knowledge, Network knowledge)
　- AWS 인프라 운영 경험
　- ML 기초지식
　- 프로젝트 라이프 사이클 경험
　- 영어 회화 능력 (Business Level) : 업무 진행하는데 있어서 Document및 레퍼런스 자료 학습을 위해 영어 회화 능력을 필요로 하며, 공인 인증 점수가 아닌 면접 과정 중 일부를 영어로 진행합니다.
　- 해외 출장에 결격 사유가 없으신 분

우대사항

• TypeScript, JavaScript, Java, Scala, Go, Python등 다양한 언어에 대한 경험
• Stress Test 경험
• Test Coverage 100% 유지하는 환경에서의 업무경험

복지 및 혜택

[몰입할 수 있는 최고의 환경]
• 자유 복장과 자율 출퇴근제
• 직무에 맞는 최고급 업무 장비 및 소프트웨어 제공
• 전 직원 모션 데스크 기본 제공
• 업무에 집중할 수 있는 포커스 룸 
• 고급 커피 무제한 제공
• 야근 택시비 지원

[아낌없는 보상과 지원]
• 업계 최고 연봉
• 개인 역량에 따른 사이닝/리텐션 보너스 지급
• 내부 인재 추천 제도 운영 (포상금 최대 7백만 원)
• 각종 경조비 지원 (ex. 결혼 시 200만 원)
• 생일자 상품권 지급

[휴식과 에너지]
• Refresh 휴가 제도 운영 (1년 최대 5일 휴가 별도 지급)
• 3/6/10년 근속자 대상 휴가 지원금 지원
• 사무실 내 안마 의자
• 종합 건강 검진 지원 (배우자 포함)
• 휴양소 대명 리조트 운영
• 독감 예방 접종 지원

[함께 성장하는 알체라]
• 자기 개발비 지원
• 온/오프라인 교육 무제한 지원
• 직무 관련 도서 구입비 무제한 지원
• 본인 및 자녀 학자금 지원
• 팀별 회의비 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[채용절차]
• 서류 전형 - 과제 전형 - (과제 합격자에 한하여) 기술 면접 (*과제 리뷰, 알고리즘 테스트, 시스템 디자인 등) - Culture Fit Interview - 처우 협의 - 채용 검진 - 최종 입사
* 인터뷰 진행시, 합격 여부와 무관하게 30만원의 과제&면접비 지급 

[유의사항]
• 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 진행 일정은 확정되는 대로 지원자분들에게 개별 안내 예정입니다.
• 본 채용은 모집 기간 내에 인재 선발 완료 시 공고가 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

경력: 신입~12년

학력: 무관

마감일: 2023-10-18

근무지역

경기 성남시 분당구 판교로256번길 25 GB2빌딩 C동 7층
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기업/서비스 소개

기업상세 정보로 이동

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■ 알체라 소개
Alchera는 국내 1위 영상 인식 AI 기술을 바탕으로 “Smart Viewing”을 실현하고 있습니다. 
카메라 기기에 최적화된 AI를 통해 출입통제 시스템, Health-Care, 산불 감시(Firescout), Fin-Tech(useB) 등 모든 산업으로 나아가고 있습니다.
AI를 통해 인류를 더 나은 곳으로 갈 수 있게 할 수 있다면 어느 분야든 알체라의 도전은 멈추지 않습니다.

Alchera와 함께 AI 기술로 세상을 혁신하고 싶으신 분들은 알체라에 합류해 주세요!

■ 연구소 소개
AAL(Anomaly Analysis Lab.)은 전통적으로 이상 상황 인식 연구를 주로 담당하고 있었으나, 최근에는 연구 분야를 다변화하고, 회사의 미래 기술과 프로덕트에 기여하기 위한 방향으로 나아가고자 아래의 연구들을 수행하고 있습니다.

• Alchera Firescout 에 포함된 ML기술들(화재 검출, 위치 추정 등)
• MLOps 기술 전반
• Data shortage / imbalance 에 대응하는 원천 기술 개발
• OOD(Out Of Distribution)에 해당하는 이상상황탐지/인식
• AutoML

성과를 극대화하고, 구성원의 효율적인 성장과 더불어 창의적이고 자유롭게 업무에 몰입할 수 있는 분위기를 조성하기 위하여 팀 내에서는 아래와 같이 일하고 있습니다 :) 

• Agile-based work process
• 구성원 사유에 따른 정기적/비정기적인 재택 업무 진행
• 정기적인 기술, 논문 세미나/교육 진행 및 참여
• ML 및 MLOps part 전문화 운영

■ MLOps Team 소개
I think DevOps is an elite group that has high development availability and cloud operations availability. 
Specifically, dev organization performance could depend on DevOps availability, And correlated company goal achievement. 
Nowadays, AI and Machine Learning are the hottest issues no doughty. 

But many people don’t know that there are lots of DevOps who have ML Knowledge to operate Machine Learning products. And we call them Machine Learning Ops (MLOps)

보다 더 상세한 소개 보러 가기 (https://url.kr/mrlg27)

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