[위메프서비스] 빅데이터 처리 및 분석 개발자

위메프
💰 취업축하금 50만원

포지션 상세 정보

기술스택
JavaJava
Spring FrameworkSpring Framework
PythonPython
SQLSQL
SpringSpring
HadoopHadoop
SparkSpark
LinuxLinux
EtlEtl
주요업무
• 로그 스키마 정의 업무를 담당합니다.
• 로그 데이터 적재, 서비스 데이터 ETL 업무를 담당합니다.
• 통계 추출 및 데이터 마트 생성 업무를 담당합니다.
• 통계 배치 개발을 담당합니다.
• 통계 리포트 개발을 담당합니다.
자격요건
• 개발 경력 3년 이상 보유하신 분
• Java, Spring F/W, Python 개발 중급 이상의 능력을 보유하신 분
• 표준 SQL 구현 상급 이상 능력을 보유하신 분
우대사항
• 빅데이터 솔루션(Hadoop, Spark, BigQuery 등) 경험이 있으신 분
• Linux shell script 작성이 능숙하신 분
• 통계학에 지식이 있으신 분
• ETL/BI/Reporting 툴 사용 경험이 있으신 분
• GCP/GA/GTM 사용 경험이 있으신 분
복지 및 혜택
즐겁게
• 위메프 쇼핑 및 도서구매 지원제도
• 명절 선물 지급
• 리프레시 휴가 및 휴가비 제공

건강하게
• 종합건강검진 지원
• 중증 의료비 지원 제도 운영
• 사내 직원 식당 운영

든든하게
• 경조사 지원 제도 운영
• 임신/출산/보육관련 지원 제도 운영
• 직원 대출 제도 운영
채용절차 및 기타 지원 유의사항
[전형과정을 안내 드릴게요]
• 서류전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우협의 > 최종합격
• 지원서 작성 및 개인 이력서(자유양식) 첨부 시 본인의 개발 경험과 기술력을 보여줄 수 있는 
프로젝트 위주로 작성해 주시면 좋습니다.
• GitHub 계정이나 포트폴리오, 개발 블로그 등의 정보를 함께 전달해 주시면 참고하여 
검토하겠습니다.
• 파일용량이 20Mb 이상일 경우 경력기술서 내 URL을 기재해 주세요.
• 채용 포지션에 따라 전형절차는 변동될 수 있습니다.

[지원 시 확인해 주세요]
• 고용형태는 정규직입니다.
• 국가보훈대상자 및 장애인은 관계법령에 의거 우대합니다.
• 입사지원서 기재사항이 사실과 다를 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 계획된 채용이 완료되면 접수 기간과 상관없이 조기에 마감 될 수 있습니다.

본 공고를 통해 입사지원 시 '위메프 채용 개인정보처리방침(아래 링크)'에 따라 
개인정보를 수집하여 처리합니다.
http://recruit.wemakeprice.com/info/privatePolicy

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 3~15년
학력
무관
마감일
2025-03-05
근무지역

기업/서비스 소개

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위메프_[위메프서비스] 빅데이터 처리 및 분석 개발자
위메프_[위메프서비스] 빅데이터 처리 및 분석 개발자
위메프_[위메프서비스] 빅데이터 처리 및 분석 개발자
위메프_[위메프서비스] 빅데이터 처리 및 분석 개발자
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새로운 도전을 통해 성장하고,
위메프의 내일을 함께 만들어갈 동료를 기다리고 있습니다.

서로에게 건강한 자극제가 되어 성장의 기쁨을 느끼고 싶다면 우리의 동료가 되어주세요!

[반값습니다]
로그모델링팀은 위메프 서비스의 사용자 액션 정보와 내부 데이터를 수집하여 자체 설계한 
로그 모델 형태로 적재하고,
여러 서비스 지표를 바탕으로 발굴한 빅데이터 처리를 통해 통계 또는 분석 데이터를 만들어 
제공하는 업무를 수행합니다.

[우리가 일하는 방식]
• 스크럼, JIRA, GIT, 코드리뷰를 통해 협업 개발과 코드 품질 향상을 추구합니다.
• 빅데이터, AI 분야에 대한 스터디를 주단위로 진행하며 새로운 기술을 빠르게 습득하고 
공유하도록 노력합니다.
• 자유로운 토론과 정보 공유로 함께 해답을 찾고 같이 성장하는 문화를 추구합니다.

[우리가 사용하는 기술]
• 언어: Kotlin, Python, Java, Shell script
• F/W: Spark, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data
• Data Engine: BigQuery, Apache Hadoop, GCS, MySQL, CloudSql, Elasticsearch
• Data Tool: Sqoop, Embulk, Superset, GTM, Zeppelin, Hue, GoogleCloudConsole
• DevOps Tool: Git, Jira, Docker, Gcloud, Jenkins, Airflow, Cronicles