[숨고] Data Chapter Lead

포지션 상세 정보

기술스택

GCP
R
AI/인공지능
MachineLearning
TensorFlow
Python
SQL
TensorFlow.js

주요업무

• 데이터 챕터의 방향성을 설정하고 숨고의 키스톤을 달성하기 위한 액션플랜을 수립합니다									
• 데이터 파이프라인, 적재 방식 등 데이터 거버넌스를 구축합니다									
• 조직 내에서 발생한 다양한 데이터 문제들에 대한 우선 순위를 설정하여, 효율적인 분석 업무 환경을 구축합니다									
• 챕터 구성원들에게 장기적인 성장 동력을 제공하고, 조직의 데이터 리터러시를 향상시킬 수 있는 방법에 대해 고민합니다									
• 조직에 임팩트를 가져올 수 있는 인사이트 프로젝트를 기획하고 리딩합니다

자격요건

• 데이터 조직의 초기 셋업 혹은 팀 리딩 등을 포함하여 8년 이상의 경력을 가지신 분									
• 데이터 파이프라인 등 데이터 거버넌스 초기 구축에 경험이 있거나 깊은 이해를 보유하신 분									
• 조직 내 다양한 이해관계자들과 논리적이고 유려한 커뮤니케이션이 가능하신 분									
• 비즈니스에 대한 폭 넓은 이해를 바탕으로 서비스에 긍정적인 임팩트를 가져온 경험이 있으신 분									
• 코호트 분석, 퍼널 분석, A/B 테스트 등의 분석 방법론에 대한 깊은 이해를 바탕으로 분석에 가이드라인을 제시할 수 있는 분									

우대사항

• 통계학, 경제학, 산업공학, 수학, 머신러닝 등 관련 전공 석사 졸업 이상의 이력이 있으시거나 이에 준하는 이론적 지식을 보유하신 분									
• IT 스타트업(O2O, 매칭 플랫폼 및 커머스 등)에 대한 높은 이해도를 보유하신 분									
• AI 혹은 ML과 관련된 머신러닝을 다루는 tool (e.g. scikit-learn, tensorflow 등) 에 대한 깊은 이해도가 있는 분									
• 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 서비스 개선에 필요한 기술과 논문을 끊임없이 학습하고 계시는 분									

복지 및 혜택

[⛱️근무 환경과 복지]

1. 자율과 책임을 존중하는, 최적의 근무시간 
• 주 1회 리모트로 근무합니다
• 매년 명절 (설날, 추석) 전날 그리고 마지막 근무일에는 모두 조기퇴근합니다

2. 업무에 충분히 몰입할 수 있도록, 최고의 근무환경
• 루나랩 데스크, 노트북 등 최적의 업무 장비를 지원합니다 (포지션 별 상이)
• 무제한 커피, 음료, 간식을 제공하는 사내 편의점을 운영합니다
• 지하철 2호선 선릉역에서 도보 2분 거리 쾌적하고 트렌디한 오피스에서 일합니다

3. 개인의 성장과 팀의 성장 두 마리 토끼를, 아낌없는 성장지원
• 구성원 모두에게 연간 240만원 상당 복지카드를 지급합니다
• 전문성을 기를 수 있는 교육비, 도서비를 지원합니다 (최대 100만원)
• 숨고 서비스 이용 체험비를 지원합니다 (최대 100만원)
• 활발한 사내 스터디와 세미나를 권장하고 지원합니다

4. 더 큰 임팩트를 내기 위한 숨 고르기, 휴가&경조사 혜택
• 명절에는 구성원 모두에게 선물을 지급합니다
• 생일날 케익, 상품권을 지급하고, 조기퇴근 혜택을 드립니다
• 기쁨도 슬픔도 함께, 탄탄한 경조휴가와 경조금을 지원합니다
• 장기근속자는 10일의 refresh 휴가와 선물을 지급합니다

5. 아낌없는 다양한 지원을 위한, 다양한 사내 지원 제도
• 최대 500만원의 인재 추천 포상 제도를 운영합니다
• 매월 팀원과의 점심 맛집 탐방, 팀별 회식을 지원합니다
• 사내 동아리 활동비를 매월 지원합니다​
• 각종 정부지원사업을 적극 운영합니다

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[🚩포지션 정보]
• 소속 팀: Tech Team / Mobile Chapter									
• 고용 형태: 정규직 (3개월 시용 기간)									
• 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시 ~ 11시 자율 출근), 주 40시간 근무제  운영

[🧭숨고 합류 여정]
• 제출 서류: 경력 중심의 이력서, Github (필수), 자기소개서, 포트폴리오 (선택)									
• 채용 과정: 서류 전형 → 원데이 인터뷰 (1&2차) → 처우 협의 → 최종 합격									
• 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다									
• Github 링크 미제출 시, 과제 전형이 추가될 수 있습니다

[✅지원 시 유의사항]
• Github 링크 미제출 시, 과제 전형이 추가될 수 있습니다									
• 동일한 포지션의 재지원은 결과 발표 후 6개월이 지난 이후에 가능합니다									
• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소될 수 있습니다									
• 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다