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[위메프서비스] NLP Engineer

위메프
💰 취업축하금 50만원
  • 🌲매출액 1000억 기업
  • 🚆2호선 역세권 기업
  • 🦄유니콘

포지션 상세 정보

기술스택
GitGit
JenkinsJenkins
MongoDBMongoDB
MySQLMySQL
KafkaKafka
HadoopHadoop
NLPNLP
JavaJava
PythonPython
SparkSpark
주요업무
• 사용자 질의, 상품명을 분석, 정제하기 위한 최적의 검색용 자연언어 모델을 구축합니다.
• 업무 영역은 한국어 형태소 분석 / 개체명 인식 / 구문 분석 / 검색 유틸 구현 등을 포함합니다.
자격요건
• 자연언어처리 관련 서비스 개발 경력 3년 이상 보유하신 분 혹은 해당 분야 석사 이상
• Java, Python 개발 능력을 보유하신 분(중급 이상)
우대사항
• E-Commerce 개발 경험이 있으신 분
• 머신러닝 기법을 활용한 서비스 구현 경험이 있으신 분
• 분산파일 시스템 Hadoop 및 Spark 에 대한 이해가 있으신 분
• 다양한 영역의 지식 습득과 공유에 적극적이고 서비스 개선에 대한 열정을 가지신 분
복지 및 혜택
즐겁게
• 위메프 쇼핑 및 도서구매 지원제도
• 명절 선물 지급
• 리프레시 휴가 및 휴가비 제공

건강하게
• 종합건강검진 지원
• 중증 의료비 지원 제도 운영
• 사내 직원 식당 운영

든든하게
• 경조사 지원 제도 운영
• 임신/출산/보육관련 지원 제도 운영
• 직원 대출 제도 운영
채용절차 및 기타 지원 유의사항
[전형과정을 안내 드릴게요]
• 서류전형 > 1차 인터뷰 > (과제전형) > 2차 인터뷰 > 처우협의 > 최종합격
• 과제전형은 진행 또는 생략 될 수 있습니다.
• 지원서 작성 및 개인 이력서(자유양식) 첨부 시 본인의 개발 경험과 기술력을 보여줄 수 있는 
프로젝트 위주로 작성해 주시면 좋습니다.
• GitHub 계정이나 포트폴리오, 개발 블로그 등의 정보를 함께 전달해 주시면 참고하여 
검토하겠습니다.
• 파일용량이 20Mb 이상일 경우 경력기술서 내 URL을 기재해 주세요.
• 채용 포지션에 따라 전형절차는 변동될 수 있습니다.

[지원 시 확인해 주세요]
• 고용형태는 정규직입니다.
• 국가보훈대상자 및 장애인은 관계법령에 의거 우대합니다.
• 입사지원서 기재사항이 사실과 다를 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 계획된 채용이 완료되면 접수 기간과 상관없이 조기에 마감 될 수 있습니다.

본 공고를 통해 입사지원 시 '위메프 채용 개인정보처리방침(아래 링크)'에 따라 
개인정보를 수집하여 처리합니다.
http://recruit.wemakeprice.com/info/privatePolicy

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 3~15년
학력
무관
마감일
2022-12-26
근무지역

기업/서비스 소개

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위메프_[위메프서비스] NLP Engineer
위메프_[위메프서비스] NLP Engineer
위메프_[위메프서비스] NLP Engineer
위메프_[위메프서비스] NLP Engineer
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새로운 도전을 통해 성장하고,
위메프의 내일을 함께 만들어갈 동료를 기다리고 있습니다.

서로에게 건강한 자극제가 되어 성장의 기쁨을 느끼고 싶다면 우리의 동료가 되어주세요!

[반값습니다]
AI/ML팀은 위메프의 추천/검색을 위한 AI기술을 담당하는 조직으로 상품 클러스터링,
검색 NLP, 개인화 추천 등 위메프 서비스 품질을 향상 시키는 데에 필요한 도전적인 과제들을
담당하고 있습니다.

[우리가 일하는 방식]
• 스크럼, JIRA, GIT, 코드리뷰를 통해 협업 개발과 코드 품질 향상을 추구합니다.
• 빅데이터, AI 분야에 대한 스터디를 주단위로 진행하며 새로운 기술을 빠르게 습득하도록
  노력합니다.
• 자유로운 토론과 정보 공유로 함께 해답을 찾고 같이 성장하는 문화를 추구합니다.

[우리가 사용하는 기술]
• 개발언어: Python, Java
• 하둡인프라: Hadoop, Spark, Kafka, MongoDB, HBase, Elastic Search, Sqoop, Flume, CDC
• GCP인프라: BigQuery, VM, Pub/Sub, Dataproc, MongoDB, CloudSQL, FCM
• 개발환경/CI/CD: Git, Jenkins, Airflow
• 외부조직 데이터베이스연동: MySQL, Vertica
• ML: NLP, TF, Keras, Scikit-learn, OpenCV